ビジネス課題解決に強いデータサイエンティストへ　「ビジネス理論解説：DX時代の組織論」勉強会

概要

ビジネス課題解決に強いデータサイエンティスト・コンサルタントを目指す勉強会です。
学生・社会人どなたでも参加可能です。

DX・データサイエンス時代における経営戦略・マーケティング・組織論などをテーマに、今後も勉強会を開催予定ですのでコミュニティをフォロー頂けると嬉しいです。

【目次】
・はじめに：分業による飛躍的な生産性向上・アダムスミスの功罪

・組織論入門
　ー組織デザインの基本形
　ーピラミッド型組織のメリット・デメリット
　ー組織がおちいる「慣性」のワナ
　ーネットワーク型組織
　ーピラミッド型 vs ネットワーク型　組織文化の違い
　ーチームの重要性・良いチームをつくるために必要なこと

・なぜDXプロジェクトは失敗するのか？ （組織論の観点からの考察）
　ー既存事業組織と新規事業組織とのハレーション
　ー土台の不整合（意思決定プロセス・リスク管理 etc）
　ープリンシパル・エージェント問題

・DX・データサイエンス時代のキャリアとは？（仮説）
　ージョブ型ではじまるフリーエージェント化社会
　　　ーフリーランス市場の急成長（BtoC）
　　　ー専門家のCtoC市場の発生
　　　ーコンポーネントプレイヤーか？ インテグレーターか？
　　　ー"カイシャという印籠"を無くした時、専門性はどのように証明すべきか？
　ー謎の高収入職：職業のデジタル化

お願いしたいこと：参加申し込み時のアンケートにて、"興味関心・学びたい分野"をぜひ回答頂ければ幸いです。今後の開催する勉強会テーマの参考にさせて頂きます。

また、ご学友・ご同僚・SNSなどで拡散頂けると励みとなります。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

高木 宏明

フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 代表
慶應義塾大学大学院 経営管理研究科 非常勤講師 「データサイエンス」(2019年度1学期～)
青山学院大学 社会情報学部 非常勤講師 「データマイニング」「データマイニング演習」(2018,2020,2021年度)

慶應義塾大学大学院 経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修了
国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了

うどんの国香川県出身、ビジネスよりのデータ分析者（データ分析コンサルタント）
非常勤講師としてビジネススクール（MBA課程）の社会人学生へデータサイエンスを教えています。
ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説することが得意です。

参加対象

• データサイエンティストやエンジニアの方でビジネス面に強くなりたい方
• データ分析コンサルタント・DXコンサルタントを目指している方
• ビジネス力を高めたい方
• 勉強したい学生・社会人の方はどなたでも参加可能です

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• フレイAT勉強室（運営：フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社）