マテリアルズ・インフォマティクスで活用される計算化学-その手法と概要について広く解説-

開催概要と背景

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

一方で、様々な企業様をご支援する中で計算化学についてご質問を受けることがあります。

そこで今回は、弊社技術顧問の統計数理研究所 林 慶浩 先生より、マテリアルズ・インフォマティスで使われる計算化学について「どのような手法があるのか？」「どのような活用方法があるのか？」という視点で広くご紹介致します。

講演内容

・1.はじめに
・2.計算化学で何ができるか
・3.計算化学手法の特徴
・4.計算化学の活用方法
・5.おわりに

※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

林 慶浩 (はやし よしひろ)

大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所

東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了（有機・高分子物質専攻）。東京工業大学にてポスドク・特任助教として計算化学を用いた有機化学、高分子科学、触媒化学の研究に従事。現在は、統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センターの助教として高分子MIの研究に携わる。MI-6株式会社の技術顧問を兼務。

対象者

• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）
• マテリアルズ・インフォマティクスにおける計算化学の手法やその概要にご興味のある方
• 計算化学についてその手法や概要について広く理解を進めたい方

参加費

無料

ハッシュタグ

#マテリアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発

注意事項

• 同業他社様の参加は基本お断りをしております。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。