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日本企業のAI導入は急速に進んでいますが、その63%がPoC(概念実証)止まりというのが現状です。加えて、多くのAI開発プロジェクトが円滑に進まず、途中で頓挫したままになっているケースも散見されています。
その理由は、技術的なことばかりでなく、AI開発ならではの成功のポイントをつかめていないことが大きな要因になっています。
「スケジュール通りに進まない」「精度向上についてはエンジニア任せ」「AI構築はできているが、システムに組み込めない」といった課題を抱えている方も多いのではないでしょうか?
今回のセミナーでは、AVILENのAIプロジェクトを牽引する2人が、AI開発特有の技術的な観点やプロジェクトマネジメントの観点で、AI開発プロジェクトにおける失敗例と成功に導く手法を最新事例を交えて解説します。
株式会社AVILENは「テクノロジーをより多くの人に」というミッションを掲げAI領域に特化したビシネスを展開しています。社員のほとんどがデータサイエンティストで組織され、ディープラーニングを用いた、アルゴリズムの開発や、データ活用コンサルティングを行っています。また、AI活用の現場で得た知見を、AI人材育成事業やAIメディア事業(AVILEN AI Trend)で世の中に広げる活動をしています。



