マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータサイエンティスト入門

開催概要と背景

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

一方で、材料研究出身の方がMIのためのデータサイエンティストになるにあたって、これまであまり馴染みのない技術であるため、大きなハードルを感じられている方々が多いと感じています。

本セミナーでは、実際に材料専攻の学生から、MIのためのデータサイエンティストになった経験から、「どのようなスキルを身につければいいのか」「どのようなことができるのか」についてお話させていただきます。

講演内容

・はじめに
・マテリアルズ・インフォマティクスのデータサイエンティストに必要なスキルとは？
・マテリアルズ・インフォマティクスのデータサイエンティストが出来ることとは？
・さいごに

※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

山下 翼(やました つばさ)

MI-6株式会社/データサイエンティスト

工学修士。大学院では機械学習を用いた機能性セラミックス材料開発方法を研究。 MI-6ではデータサイエンティストとして多くの会社のデータ解析を通じて、材料の可能性を引き出すサポートを行う。

対象者

• 材料開発の出身で、「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」のためのデータサイエンティストに興味ある方
• 材料開発の研究者で、マテリアルズ・インフォマティクスの活用を目指されている方
• マテリアルズ・インフォマティクスのデータサイエンティストの活用、その育成を考えている方

参加費

無料

ハッシュタグ

#マテリアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発

注意事項

• 同業他社様の参加は基本お断りをしております。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。