データサイエンティストがプログラミング言語Rを学ぶ理由-Rデータ分析超入門-

なぜ、データサイエンスはRの方が楽なのか？

R言語は、データ分析やデータ処理に特化した無料で利用できるプログラミング言語で、データサイエンティストに欠かせないスキルの1つになっています。データサイエンティストもPythonも使えるけど、R言語も扱うなど両方使う方も珍しくありません。
統計学・機械学習・AI・データサイエンスと現代においては注目を集める分野においてニーズが増加しておりますが、実はR言語の基礎文法は他の言語と比較して格段に単純で、覚えやすく扱いやすい仕様になっています。

さらに分析だけでなく集計や報告書作成などの業務自動化にも一役買うことができるため、R言語を活用できることはデータに関わるビジネスを遂行する上で非常に心強いサポートになります。
どのようなイメージなのか理解いただければと思います。

スケジュールが合わない場合は別日程をご確認ください。

セミナー内容

・R言語の特徴と他のプログラミング言語の違い
・Rでできること
※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

受講対象

・プログラミング言語「R」に興味がある
・データ分析に興味がある
・「Python」との違いを知りたい
・「R」を使ってみたい

講師

岡崎 凌（おかざき　りょう）

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。

さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

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