Data Engineer Geeks #1 データエンジニアのためのSnowpark入門
イベント内容
データエンジニアのためのSnowpark入門
Data Engineer Geeksの第1弾は、Snowflakeが提供する開発者向けのフレームワーク「Snowpark」をテーマに開催します。
2022年6月に米国ラスベガスにて開催された「Snowflake Summit 2022」にて、SnowflakeデータクラウドのPythonサポート強化という発表によりSnowparkは大変注目を集めました。
今回は、スノーフレイク社のパートナーとして国内での屈指の実績を誇るDATUM STUDIOより、「DATA HERO OF THE YEAR」(スノーフレイク社主催 Data Drivers Awards)を受賞した菱沼をはじめ、データエンジニアリング本部の立石、向井、梶谷が登壇いたします。
話題のSnowparkの基本をおさえながら最新事例をご紹介しますので、ぜひご参加ください!
こんな方におすすめ
・最新のクラウドサービスに関心があるデータエンジニア
・データサイエンスに関心があるエンジニア
・データサイエンティスト
タイムテーブル
時間 | 内容 | 発表者 |
---|---|---|
19:00-19:02 | Opening | 菱沼 雄太 |
19:02-19:20 | Snowparkを基礎からおさらい | 向井 雄二 |
19:20-19:35 | Snowflake初心者がSnowparkで実践したこと | 立石 真悟 |
19:35-19:50 | 年度末の予算消化祭り!Large memory インスタンスでぶん回してみた件 | 梶谷 美帆 |
19:50-20:05 | Snowpark を用いて MLパイプラインを作る話 | 菱沼 雄太 |
20:05-20:15 | 質疑応答 & Closing | 全員 |
登壇者
Snowparkを基礎からおさらい
向井雄二(DATUM STUDIO データエンジニア部)
Twitter: @ugmuka
Snowflake初心者がSnowparkで実践したこと
立石 真悟(DATUM STUDIO データエンジニア部)
年度末予算消化祭!Large Memory Instance で画像分類してみた
梶谷 美帆(DATUM STUDIO データエンジニア部)
Twitter: @__allllllllez__
Snowpark を用いて MLパイプラインを作る話
菱沼 雄太(DATUM STUDIO 執行役員 データエンジニアリング本部長 / ちゅらデータ CTO 兼 )
Twitter: @foursue
株式会社 DATUM STUDIO https://datumstudio.jp/
DATUM STUDIO は、データと先端テクノロジ−で経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。創業以来1,000件以上の実績を重ね、あらゆるビジネスの課題に対応する高度なスキルを持ったデータサイエンティスト・データエンジニアが多数在籍するスペシャリスト集団です。
注意事項
・エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。参加をお断りさせていただく場合がございます。
・イベントの趣旨にそぐわない行為が確認された際は、ご退席いただくなど事務局側で適切な対応を取らせていただく場合がございます。予めご了承ください。
・イベントの模様に関してはメディアにて記事化させていただく場合がございますので、予めご了承下さい。
・取得した個人情報については、主催者のイベントに関するお問い合わせならびに今後のセミナー情報、商品情報などの告知のため利用させていただきます。詳細は以下をご確認ください。
主催者 DATUM STUDIO株式会社 プライバシーポリシー https://datumstudio.jp/privacy-policy/
・当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください
注意事項
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