こんにちは！主催者のToshikiHaraguchです！

今回は今最新（のはず）のDAMO-YOLOをONNXに変換し、物体検出AIをノートPCで動かす楽しみを味わってもらおうと思います！

物体検出AIって何？どんなことができるの？ONNXってどう使ったらいいのか？をステップバイステップで進めていきますので、専門知識は不要です！

また

• 物体検出AIは実務でどういう使い方ができるのか
• ONNXに変換すると何がいいのか？
• 後処理ってONNXで書けるの？

などの細かな疑問についても解説予定です！

物体検出AIを使ってみたい方、ノートPC・エッジマシンでAIを動かしたい方、モデルをONNXに変換したい方！ぜひ一緒に勉強しましょう！

開催日時

• 開催日時：2/4 13:00 ~
• 所要時間：約2 ~ 3時間

会場

オンライン：当日はDiscordで行う予定です。こちらからご参加ください。

Discordアカウントが必要になりますので、ご注意ください。

準備物

• 自前のPC　or Google Colab

当日はAnacondaなどのPython環境構築からお手伝いいたします。よく使われているPCで結構です。

ハンズオン内容

ハンズオンで取り扱う内容は以下の通りです。

• Python環境を構築しよう
• DAMO-YOLOとは
• ONNXとは
• モデルをONNXへ変換してみよう
• 推論コードを構築しよう
• 前処理・後処理をONNX化しよう
• リアルタイム推論にチャレンジ