最適輸送の理論とアルゴリズム - Forkwell Library #18

2023/02/28(火)19:30 〜 21:00 開催

ブックマーク

プログラミング, キャリア, 機械学習

イベント内容

📝 開催概要

「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ第18弾

これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。

しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。 Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。

今回の第18回目では2023年1月13日に発行されたばかりの書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』を取り上げます。
最適輸送は、ふたつの確率分布を比較するためのツールです。近年、深層学習の勃興とGPU計算の普及により、機械学習分野でも最適輸送が用いられるようになりました。
今回は、本書の著者である佐藤竜馬氏をお招きして、最適輸送の基本的な考え方とその使い方をご紹介いただきます！

🎁 書籍プレゼントキャンペーン

Forkwellに会員登録いただき、アンケートに回答いただいた方に一部抽選でテーマ書籍である『最適輸送の理論とアルゴリズム』をプレゼントします。

新規にForkwellに会員登録を行なった方 → もれなく書籍プレゼント
以前よりForkwell会員だった方 → 会員応募の中から抽選で10名さまに書籍プレゼント！

【キャンペーン応募の条件：新規にForkwell に会員登録を行なった人】
1. Forkwellに会員登録を行う
2. 自己紹介と最新（現職）の職務内容をそれぞれ100文字以上記入する
3. スカウト受け取り設定をオンにする
4. 当日のYouTube概要欄に記載のアンケートフォームで応募資格を満たしたアカウント（ユーザー名）の提出

【キャンペーン応募の条件：以前よりForkwell会員だった方】
1. スカウト受け取り設定をオンにする
2. 自己紹介と最新（現職）の職務内容をそれぞれ100文字以上記入し、それとは別に自己紹介の欄に【私の好きな統計モデル・解析手法】について書く。
3. 当日のYouTube概要欄に記載のアンケートフォームで応募資格を満たしたアカウント（ユーザー名）の提出

※本キャンペーンはビジネス職（営業・マーケター等）の方は対象外とさせていただきます。
※当選者に後日、書籍発送手続きフォームが送付されますので忘れずにお手続きお願いします。
※キャンペーンに関する個別のお問い合わせはこちらからお願いします。

🧑‍💻 こんなエンジニアにおすすめ

最適輸送について学びを深めたい方
これから本格的に最適化を学ぼうと思っている方
機械学習や連続最適化に入門したい競技プログラマーの方

🎤 登壇者情報

基調講演：機械学習にもう一歩踏み込むための『最適輸送の理論とアルゴリズム』

　佐藤竜馬 氏（@joisino_）
京都大学博士2年生 / 『最適輸送の理論とアルゴリズム』著者
1996年生まれ。2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。現在、京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム.NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM-ICPC世界大会出場、AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している。

本講演では最適輸送の基本的な考え方とその使い方をご紹介します。
最適輸送という名前からは物資の配送計画などが連想され、機械学習との繋がりが見えてこないかもしれません。
本講演ではまず、輸送という考え方が確率分布の比較になぜ有用なのかについてご説明します。
そして、確率分布の比較という観点を軸に、分類問題や画像・言語の生成モデルなどの機械学習のタスクに最適輸送がどのように応用されるかをご紹介します。
これまで分類問題にはなんとなくクロスエントロピー誤差を使っていた人や、分布の比較にはなんとなく KL ダイバージェンスを使っていた人が、機械学習の損失関数の設計や評価方法に理解を深められることを目指します。

モデレーター

　ばんくし 氏（@vaaaaanquish）
CADDi AI Lab.Tech Lead
Sansan、Yahoo!JAPAN、エムスリーにて機械学習エンジニアや機械学習チームのチームリーダーを務めた後、2021年11月CADDi株式会社にジョイン、AI Lab Tech LeadとしてAI Lab立ち上げに従事。エムスリーエンジニアリングフェロー、Bolder'sアルゴリズムエンジニア。趣味ではLightGBMなど機械学習に関連するOSSのメンタナ、コミッターとして活動。

⌛ タイムスケジュール

時間	内容	登壇者
19:30	オープニング（5分）	Forkwell 運営
19:35	基調講演（30分）機械学習にもう一歩踏み込むための『最適輸送の理論とアルゴリズム』	『最適輸送の理論とアルゴリズム』著者佐藤竜馬氏
20:05	書籍プレゼント企画案内（5分）	Forkwell 運営
20:10	休憩（5分）
20:15	視聴者Q&Aパネルトーク（40分）	佐藤竜馬氏モデレーター：ばんくし氏
20:55	クロージング（5分）	Forkwell 運営
21:00	終了

※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

📺 参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。
当日 19:30〜配信がスタートしますので、下記のリンクよりチャンネル登録の上、ライブ配信予定枠のリマインダー設定をお願いします。

🎥Forkwell 公式 IT エンジニアのキャリアと学び

またライブ配信終了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。
当日の開催時間にライブ参加できない方も、connpass 参加申込みの上、ご視聴くださいませ。

🤝 主催・協力

主催：Forkwell（株式会社grooves）

「つくり手と、未来を拓く。」というビジョンの元、「自分を知り、成長する」きっかけを提供する無料ポートフォリオサービスをはじめ、ITエンジニアに特化した求人・転職支援サービス、役立つ情報や場の提供などを通じて、ITエンジニアのキャリアに新しい選択肢を提示することで、人生の可能性を拡げるお手伝いをしています。

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オフライン・オンライン同時開催。ITエンジニアだけの超豪華な文化祭です！
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⚠️注意事項

当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
Forkwell の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。
エンジニアの方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。
ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。
当イベントはオンライン開催のため、双方の通信状況により音声や映像に乱れがある場合がございます。
配信トラブル時のアナウンスはTwitterよりイベントハッシュタグをつけて行います。

また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。