『DX/AI時代のリスキリング(学び直し)戦略セミナー』 【フレイAT勉強室コミュニティ・特別イベント】
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
無料イベント参加(学生・社会人どなたでもOK)
|
先着順 | 無料 | 74人 / 定員90人 |
イベント内容
『DX/AI時代のリスキリング(学び直し)戦略セミナー』
概要
【未来を見据えた学びとキャリアの選択のヒント】
いつもフレイAT勉強会にご参加いただき、誠にありがとうございます。
IT/AIを中心としたテクノロジーの進化はめまぐるしく、未来のキャリアに対する不安を抱える方が増えています。そこで、フレイAT勉強会から、未来を見据えた学びとキャリアの選択について考えるためのコミュニティイベントを企画しました。
このイベントでは、今後起こる変化や必要な能力についてご紹介し、あなたが次に取るべきステップについてのヒントを提供することを目指しています。
皆様のご参加を心よりお待ちしています。
【目次】
『DX/AI時代のリスキリング戦略』セミナー 目次(案)
◇第0章 イントロダクション:リスキリング
・世界経済フォーラム・ダボス会議:テクノロジーカンパニーによる破壊と高度人材不足
・日本の過剰な格差:求人倍率10倍、20代・30代で年収1000~2000万、ヘッドハンティング合戦
・DX/AI時代に飛躍する:キャリアアップではない別のスキル、別のジョブの為に
◇第1章 拡張された人類
・生成系AIとホワイトカラー職の価値変容
・強化学習とオペレーション職の協働
・予測マシーン≒オラクル(ご神託)
・メタバース:空間と臨場感、テクノロジーの現実世界への拡張
・ホモ・デウス論:拡張された人類との闘い
◇第2章 テクノロジーによる業界構造変化と職業のデジタル化
・第3・4次産業革命:超高度テクノロジーによる業界構造・ビジネス再構築
・職業のデジタル化:デジタルXXX職の募集要項
・起業・新規事業開発から考えるこれから必要とされる能力
◇第3章 イノベーション・スキルセット
・ビジネス(専門・MBA等) / テクノロジー(IT・AI等) / クリエイティビティ(デザイン思考等)
・BTC型スキル、どのように伸ばすべき?
-ビジネススクール(MBA)で行っている教育
-コンピュータサイエンス・データサイエンス
-デザイン思考:共感・理解~問題定義~アイデア創出~プロトタイピング~テスト
・文系AI人材おススメスキルセット
・学びの場を選ぶ、実践を積む:コンペ、プロボノ、社会人インターン
◇第4章 リスキリングで活躍する人たち
・セールス+データ分析:データにもとづく顧客マネジメント、売上UPの最適アクション
・経理担当+データ分析:データ分析専門会社へ転職、BIコンサルタントへ
・経営企画+IT+デザイン思考:スタートアップで新規事業立上げ
・ITエンジニア+データ分析+ビジネス:コンサル企業へ転職・DXコンサルタントへ
・自動車エンジニア+データ分析:コンサル企業へ転職・アナリティクス部門へ
◇第5章 最後に残るモノ(こころえ)
・不確実性への対応、無くなる仕事予測は無意味
・リスキリングに関する混乱、誤った道
・複合領域の専門家+横の専門領域のエントリーレベル
・問いを立てる、思っただけで実現される世界で何を思うのか?
・子ども心、アントレプレナーシップ(好奇心・思考力・行動力)
※今回開催にあたり10名以上の方からヒアリングのご協力を頂きました。改めて感謝いたします。
※コミュニティ向けのイベントとなりますが、ご友人・ご同僚などぜひお誘いください。
URL:https://techplay.jp/event/892872?pw=fot0XXzM
※参加者からの個人的な質疑も想定される為、今回に限り録画は提供いたしません(録画視聴参加はありません)
※表紙イラスト制作:Midjourney、告知文章作成:ChatGPT
この初開催のイベントはまだまだ進化の途中です。参加者の皆様からの貴重なフィードバックをお待ちしております。あなたのご協力によって、さらに素晴らしいイベントを実現することができます。参加後はぜひアンケートにご協力をお願い致します。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
---|---|
18:50〜 | 受付開始 |
19:00〜20:30 | 『DX/AI時代のリスキリング戦略』セミナー |
20:30〜21:00 | Q&Aディスカッション |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
高木 宏明
データ分析コンサルタント
フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 代表
慶應義塾大学大学院 経営管理研究科 非常勤講師 「データサイエンス」(2019年度1学期~)
青山学院大学 社会情報学部 非常勤講師 「データマイニング」「データマイニング演習」(2018,2020,2021年度)
慶應義塾大学大学院 経営管理研究科(ビジネススクール・MBA)修了
国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了
うどんの国香川県出身、ビジネスよりのデータ分析者。
非常勤講師としてビジネススクール(MBA課程)の社会人学生へデータサイエンスを教えています。
ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説することが得意です。
参加対象
- データサイエンティストやエンジニアの方でビジネス面に強くなりたい方
- データ分析コンサルタント・DXコンサルタントを目指している方
- ビジネス力を高めたい方
- 勉強したい学生・社会人の方はどなたでも参加可能です
参加費
無料
注意事項
- リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
- キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
- 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
- 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
- フレイAT勉強室(運営:フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 https://frey-at.com/)
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。