データ分析で原因を見つけよう！因果探索とは？基本とAI活用法をわかりやすく解説

AIによるデータ分析で業務改善・効率化を目指している方は、ぜひご参加ください！

こんな方におすすめ

• 製造業界、マーケティング業界のみなさま
• 膨大なデータの関係性を見える化したい生産管理・品質管理担当者
• AIを使って不具合の原因を見つけたい現場担当者
• 企業のDX推進担当者

概要

コロナ禍を経てニューノーマル時代に突入した今、DXを推進するためAIによるデータ分析・活用ツールの導入が進んでいます。

中でもデータ分析手段の一つとして、データ間の因果関係から課題の原因を見つけ出す「因果探索」があります。

このセミナーでは、①因果探索とは何か②どの様なデータが必要になるのかなど、基本的な知識から具体的な活用方法まで解説いたします。

また弊社が開発した、専門的な知識がなくてもデータの予測分析が可能な因果探索・予測ソリューション「NTech Predict」をご紹介します。

プログラム

No.	内容
１	因果探索とは？
２	因果探索の必要性
３	因果探索をやってみよう 　・どんなデータをどのくらい用意すればいいのか？ 　・どのようにデータ同士の関係性が見えるのか？

※ 当日予告なく内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

森川利啓

システムインテグレーション本部　営業部

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事.
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

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山戸辰彦

システムインテグレーション本部　3Dエンジニアリングソリューション部

因果探索・予測ソリューション「NTech Predict」の開発責任者。20年以上CAD/CAMを用いて研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。開発した突起検出ツールは特許出願中。数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。3Dエンジニアリングソリューション部部長。

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
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