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昨今ではDXの推進やAIを用いたデータ活用が注目されています。
一方で、データ活用を進めているもののビジネス成長に繋がっていない、と感じる方も多いのではないでしょうか。
その原因の一つとして、データの品質が伴わないために分析の質が向上せず、データの活用が進まないということが考えられます。
そもそも「成果に繋がるデータ」とはどのような状態なのか?「データの品質担保」にはどのような仕組みが必要なのか?自社に存在している様々なデータを正しく使い、成果に直結させるために必要な要素をご紹介します。
2017年に独立系SI事業の法人営業としてのキャリアスタート。業界問わず中堅〜大手企業に対して、システム受託開発〜運用保守を提供。また自治体向けの提案活動など幅広く従事。2022年7月に株式会社スリーシェイクにインサイドセールスとしてジョイン。毎月自社開催ウェビナーに登壇中。



