こんなことやります

オライリーの技術書は、日本語版でも難しいものが多く、読破できずに挫折・forever 積ん読 にしてしまった経験がある方も多いのではないでしょうか。

この読書会では「英語も技術の勉強もがんばりたい、でも一人では続けられるか心配」というメンバーが集まり、励まし合いながら課題図書を読み進めていきます。

課題図書

Fundamentals of Data Engineering (O'Reilly, 2022/07)
https://www.amazon.co.jp/dp/1098108302/
電子、紙は問いません

開催形式

Zoomで開催します。（ＵＲＬは参加者への情報欄に記載）

原則として、参加者は全員課題図書を購入＆宿題部分を読んだ上で参加してください。
仕事が忙しくてどうしても読めないこともあるかと思うので、「絶対に読んでくる当番」を毎回１人か２人決め、進捗ゼロの週がないようにします。

例外として、初回参加の方は購入前に参加して、レベルや内容を見た上で購入するか判断してもＯＫです。
２回目以降に参加される場合は、必ず課題図書を購入してください。

今回の宿題

Chapter2 The Data Engineering Lifecycle
Transformation ～ Serving Data の Embedded analyticsまで
（Machine Learning の手前まで）

読んでいる中で前提がわからない、などがあれば、各自の判断で適宜前の箇所に戻って読んだり、調べたりしてきてください。

進め方

• 宿題部分について、当番（今回は「ひかるさん」）から要約を発表（10-15分）
• 英語的にわからなかった部分の確認（10-15分）
• 技術的に興味があった点、わからなかった点などのディスカッション（20-30分）
• 次回の宿題＆当番を決める（5-10分）

主催者はこんな人です

さのちひろ　https://twitter.com/IQ_Bocchi

文系（哲学専攻）出身。新卒で入社した金融機関の情報子会社で、COBOLエンジニア（！）10年を経て、外資系ITベンダーに転身。2023年1月に、二度目の転職で外資系のビッグデータ基盤を扱うベンダーへ。現在、ビッグデータ関連の技術を必死に勉強中。
Twitter スペースでの英語朝活『外資ITサバイバル英語』を主催、毎週水曜日に開催中。