データ活用プロジェクトで失敗しやすい理由を徹底解説！ 顧客分析を例に、今すぐ取り組める対策もご紹介！

概要

現役データサイエンティストが「データ活用が失敗しやすい理由」「つまずきを回避する具体策」について、
「顧客分析」を例題に分かりやすくご紹介します。

87％の企業がデータ活用に何かしら取り組んでいるという調査結果がある一方で、
以下のような悩みを抱える担当者が急増しています。

• 社内の協力が得られない
• 体制が整っていない
• 予算取得が難しい
• PoC（概念実証）後、導入には至らなかった・・・など

本セミナーでは、こんなことが分かります

• データ活用で陥りがちな落とし穴が理解できる
• データ活用推進における漠然とした悩みを明確にできる
• 課題解決の具体的なヒントが得られる

質疑応答の時間も設けていますので、ぜひご利用ください。

※内容は予告なく変更となる可能性がございます。

スケジュール

1.データ活用の現状
2.データ活用に対する社内からの期待と実態
　～顧客分析の観点から～
3.データ活用プロジェクトが失敗する理由
・現場や経営の理解不足
・データの活用の目的・テーマ設定における検討不足
・予算取得が困難…等々
4.失敗を避け、成功へ導く具体策
　AI/データ活用サービス紹介
　質疑応答

参加対象

• データ活用に取り組み始めたものの、思うように推進できていない方
• DX推進やAI/データ活用を検討している方
• データ活用に関して、課題解決の具体策が知りたい方

参加費

無料

注意事項

• 本ウェビナーはビデオ会議システム「Zoom」を利用いたします。お申し込みいただいたお客様に、開催前日までにURLをご連絡いたします。※ZoomはZoom Video Communications, Inc.の米国およびその他の国における登録商標または商標です。
• 内容・時間などは告知なく変更する場合がございます。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 競合製品を取り扱っている会社のご担当者の方のイベント参加はお断りしております。