小売業界で勝つためのカスタマーファーストなデータ活用戦略と生成AIの最新動向

2023/09/01(金)13:00 〜 14:30 開催
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先着順 無料 定員100人

イベント内容

【9/1(金)】小売業界で勝つためのカスタマーファーストなデータ活用戦略と生成AIの最新動向

概要

カスタマーファーストなデータ活用戦略を小売業界に適用する方法が学べる本ウェビナーでは、Slalom社のBusiness Advisory Services - Principalである高橋氏をお迎えし、最新のリテールトレンドについてお話しいただきます。さらにGoogle Cloudを活用して組織の誰もが大規模なデータを活用できる未来と、そのために必要ないくつかのサービスについてご紹介いたします。データ活用で小売業界の競争力を発揮し、顧客をうまく引きつける成功の秘訣を手に入れましょう。

こんな方におすすめです

  • 小売業界に在籍しており、業界でのデータ分析のトレンドを知りたい方
  • データ分析基盤やビジネスインテリジェンスを組織全体で活用したい方
  • Fivetran、BigQuery、LookerなどのModern Data Stackと呼ばれるサービスがどのように活用されているのかを知りたい方

セッション概要

Retail Trends Customers are the new CEO

小売業界は今後ますます生成AIやRoboticsをはじめとしたデジタル化と、オムニチャネル戦略など顧客中心のアプローチが重要となっていきます。小売業の今後の展望と新たなテクノロジーの活用についてご紹介します。
<登壇>
図1.png
Slalom, Inc.
Business Advisory Services - Principal
Chisato Takahashi氏(高橋 智里氏)


BI for everyone ~Google Cloudで実現するモダンデータ分析プラットフォーム~

Google Cloudは大規模なデータ分析を行うプラットフォームと様々なデータ活用ツールを提供しています。
その中でもLookerを中心に、組織の誰もがデータを活用できる世界観の実現についてご紹介します。
<登壇>
図2.jpg
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
パートナーエンジニア, データアナリティクス
Tomoya Mizuno氏(水野 智也氏)


MDSを加速する〜Fivetranとプロフェッショナルサービス~

自動データパイプラインサービス「Fivetran」のご紹介、およびクラウドベースのサービスを組み合わせて実現する「Modern Data Stack」の特徴や、弊社が提供する技術支援メニューについてもお話しいたします。後半はFivetran、BigQuery、Lookerを組み合わせたデモンストレーションを実施いたします。
<登壇>
クラスメソッド株式会社
アライアンス事業部
堀本 理紗

開催概要

日時 2023年9月1日(金)13:00〜14:30(接続開始12:50)
場所 ウェビナー方式
定員 100名
参加費 無料
共催 Slalom, Inc.、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社、Fivetran, Inc.、クラスメソッド株式会社

タイムテーブル

時間 内容 登壇者
13:00〜13:05 ご挨拶・クラスメソッドのご紹介 クラスメソッド株式会社 アライアンス事業部
兼本 侑始
13:05〜13:35 Retail Trends Customers are the new CEO Slalom, Inc.
Business Advisory Services - Principal
Chisato Takahashi氏(高橋 智里氏)
13:35〜14:05 BI for everyone ~Google Cloudで実現するモダンデータ分析プラットフォーム~ グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
パートナーエンジニア, データアナリティクス
Tomoya Mizuno氏(水野 智也氏)
14:05〜14:25 MDSを加速する〜Fivetranとプロフェッショナルサービス~ クラスメソッド株式会社 アライアンス事業部
堀本 理紗
14:25〜14:30 クロージング クラスメソッド株式会社 アライアンス事業部
兼本 侑始

※ウェビナーの内容は予告なく変更になる場合があります。

ご受講方法

  • クラスメソッド株式会社より、当日ウェビナー案内を一括してご案内させて頂く予定です。
  • ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせする予定です。
  • Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
  • ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
  • 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
  • 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム(例:暮州太郎/Taro Kurasu)等での参加をお願いします。なお、お名前は他の受講者様にはわかりません。
  • 本セミナーは登壇者側からの一方向配信になりますので、カメラ/音声はオンにできない設定で開催いたします。

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