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詳細・お申込はこちら
https://service.datafluct.com/seminar/230905_DF 
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イベント概要
本ウェビナーでは、現在そして未来における、AI開発の在るべき姿を事例から紐解きます。

AI開発の工程におけるモデル（AIの頭脳部分）開発については、近年その技術がコモディティ化しつつあります。
対して、モデルに学習させるための教師（正解）データの重要性は増すばかりです。教師データは、テキスト、画像、音声などの“非構造化データ”に“アノテーション”（タグや注釈をつける作業）を施すことで作成することができます。
そこで、非構造化データそのもの及び、非構造化データをAI開発に活用するためのアノテーションの重要性について、事例を交えてご紹介いたします。
本ウェビナーは、エンジニアの方もビジネスサイドの方も、これからのAI開発の在るべき姿を理解し、皆様のビジネスの一助として頂けるものとなっています。

セミナー内容

•  現在、そして将来のAI開発の潮流
• AI開発において非構造化データが重要である理由
• 非構造化データを活用するためのアノテーションについて
• 非構造化データを活用の事例紹介

こんな方におすすめ

• DX推進部門、イノベーション部門に在籍されている方
• 現場作業の効率化を実現したい方
• 社内に溜まった文書や設計書、画像などの非構造化データを活用したい方
• アノテーションツールやAI(機械学習モデル)の導入を検討されている方

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