【アーカイブ配信】~部品調達時の納期遅延リスクを早期検知~　製造業の部品調達における機械学習活用の可能性

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詳細・お申込はこちら
https://service.datafluct.com/seminar/230913
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イベント概要
昨今、世界的なエネルギー価格の高騰や原材料、半導体など重要物資などの供給不足や、人手不足による物流混乱や生産遅延など、様々な要素によりサプライチェーンの乱れが発生しやすい状況です。

自社の商品を生産するのに必要な部材が従来の仕入れ先からは調達できない、もしくは納期通りに調達できないということは起きていませんか？今回は、AIを活用することで納期遅延や欠品可能性を早期に検知/予測した事例をお話させていただきます。
※本セミナーは、今年3月に開催したセミナーのアーカイブ配信です。競合他社様、フリーメールアドレスからのお申込みはお断りしております。

セミナー内容

• 製造業界のAI活用について
• 大手製造企業における部品調達リスク予測事例
• AI需要予測サービス「Perswell」のご紹介
  
  

こんな方におすすめ

• 資材や部品の調達業務に携わっている方
• 直前での納期遅延連絡により、代替の仕入先を探すのに苦労されている方
• 部品の納期遅延や欠品により、生産計画や顧客への納期影響が出て困っている方
• 製造業でAI・機械学習サービスの導入を検討している方

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