9/21(木) 17:00- AIによる需要予測の導入事例３選とノーコードAIを使った実現方法
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| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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一般枠
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先着順 | 無料 | 4人 ／ 定員30人 |
イベント内容
■ プログラム概要
世界中でAI/DXのムーブメントが起きている中、「AI/DXをどう活用するのか」を多くの企業が課題にしています。
このセミナーでは、AI/DXを最大限に活用できる分野の一つ「需要予測」をテーマとして、数々の活用事例を株式会社トライエッティングの長江様にご紹介いただきます。
「需要予測」は、販売のタイミングや適性在庫など、経営において売上や利益を左右する重要な要素でありながら、専門的な知識のある人材の不足やデータを扱う環境の整備不足により、多くの企業で最大限に活用できる体制となっていないのが現状です。
そこで、データを最大限に生かすことのできるAIの活用により、需要予測は格段に速く、精度を高く簡単にでき、急速に進化しています。
数々の活用事例を通して「AIによる需要予測」のパターンやプロセス、さらに「ノーコードツールの活用方法」を知ることで、皆様の企業における課題解決にお役立ていただける１時間となっています。是非この機会にご視聴ください。
■ このような方におすすめ
AI活用に取り組んでいきたい、事業部門責任者、DX推進部門、情報システム部門
- 社内でAIを活用した貢献がイメージできていない
- 社内で予測AIを活用したいがどのように進めればよいのか分からない
- AI活用を進めていきたいが、AIエンジニアが社内におらず進められていない
■ タイムスケジュール
17:00-17:05 冒頭挨拶
17:05-17:35 講演
17:35-17:45 パネルディスカッション
17:45-17:55 質疑応答
17:55-18:00 告知、アンケート
■ スピーカー
メインスピーカー
株式会社トライエッティング
代表取締役社長 CEO 兼 CRO / 長江 祐樹氏
1989年愛知県生まれ。名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程終了後、2016年-2017年 米国スタンフォード大学にて客員研究員を務める傍ら、現地スマートウォッチ開発スタートアップにて一時ジョインし、AIソフトウェア開発支援を行う。アカデミックではAIを用いたハイテク新材料発見技術「Material Infomatics」を専門とする。
2016年TRYETING創業、代表に就任。
モデレーター
スキルアップAI株式会社 コンサルタント / 渡辺 悠太
京都大学大学院修了。新卒で日経大手SIerにてシステムエンジニアとして医療システムの導入に携わる。スキルアップAIでは、先端技術領域における企業の人材育成のコンサルティングや研修プログラムの設計・提案に取り組みながら、より幅広くビジネス変革に活用できる情報を発信するため、DX/GXに関する企業向けセミナーの企画・運営・登壇を行う。
■ 日時
9月21日(木) 17:00-18:00 ( 参加費：無料 )
■ 開催場所
Zoom
※参加URLは、開催前日迄にお申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。
メールが届かない方は、当日12時迄に info@skillupai.com へお問い合わせください。
■ 注意事項
※本セミナーは企業様限定のセミナーとなります。
※本セミナーの途中入退室は自由です。
※一部プログラムに変更が生じる場合がございます。
※競合他社様からのお申込み、または所属する会社名や団体名の記載のない方（個人名のみ、フリーランスの方含む）のお申込みは、参加をお断りさせていただいております。予めご了承ください。
【ご協力のお願い】
・申込後のキャンセルについては、前日までにご連絡ください。
■ 個人情報の取扱いについて
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アンケートの回答内容等
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共催社
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スキルアップAI株式会社
東京都千代田区神田三崎町３丁目３−２０ VORT水道橋Ⅱ 5F
代表取締役 田原 眞一
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■ 運営団体
スキルアップAI株式会社
