

LAPRASコミュニティ
開催予定のイベント


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
現地参加 | 先着順 | 無料 | 1人 / 定員20人 |
近年、注目を集めているLLM(Large Language Model)。サービスやプロダクトへの実装を進める4社のスタートアップのエンジニアが、実装時のリアルな出来事や実践的な知見を共有します。
こんな方におすすめ!
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 18:45〜 | 受付開始 |
| 19:00 - 19:05 | オープニング |
| 19:05 - 19:15 | LLMのプロダクト実装への相性と今後の開発戦略 (株式会社Algoage /代表取締役CEO / 横山 勇輝) |
| 19:20 - 19:30 | ServerlessRDBとLLMで作る新しいData platform・Morphを支える技術(仮) (株式会社Queue / Co founder & CEO / 柴田直人) |
| 19:35 - 19:45 | Naomi.AIを実現するAI技術 ~ NaomiAIにおけるLLM/Transformer活用事例 ~ (Spiral.AI株式会社 / フルスタックエンジニア兼PjM 明石太陽) |
| 19:50 - 20:00 | 汎用自然言語処理エンジンとしてのLLMのススメ (仮) (LAPRAS株式会社 / R&D責任者 ・Product Manager /鈴木 亮太) |
| 20:00 - 21:00 | 懇親会 |
| 21:00 | 終了 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
「このイベントに申し込む」よりご登録ください。
参加者へは登録いただいたメールアドレスに参加方法をご連絡いたします。
参加の方へは当日参加用のバーコードをメールにて配信します。
アーカイブ配信の予定はございません。予めご了承くださいませ。
イベントへのお問い合わせは「pr@lapras.com」宛てにイベント名などを記載の上でご連絡ください。
【 ご案内事項 】
・感想や実況は、ぜひX (旧Twitter) で #LLM裏側1130 をつけて投稿ください。
・イベントの録画・録音はご遠慮ください。
本イベントはオフラインで開催いたします。
DMM.com本社
〒106-6224
東京都港区六本木3丁目2−1
住友不動産六本木グランドタワー 24階
▼アクセス
南北線 「六本木一丁目駅」 直結
日比谷線 都営大江戸線 「六本木駅」 5番出口 徒
東京大学及び同大学院にてAI分野の研究に従事。 卒業後は戦略コンサルティングファーム・ドリームインキュベータに就職し、大手企業の新規事業戦略策定・実行支援に関する様々な案件に取り組む。 その後Algoageに参画し、AIを活用したソリューション提供(設計/データ設計・収集/最先端のAI構築)並びにアプリケーション・サービスの開発/研究開発を牽引。現在は同社主力事業であるDMMチャットブーストCVの事業責任者として、人のより良い意思決定の支援に努める。
東京大学工学部電子情報工学科卒業。サーバーサイドエンジニア。 大学時代にはAIの研究を行い、東大松尾研の研究員としても活躍。 豊富なアプリケーションと機械学習技術の実装経験を持つ。
GenerativeAIの台頭をきっかけにAI事業に吸い寄せられた元フリーランスエンジニア。 Naomi.AIのPjMからフロントエンド・バックエンド・設計まで幅広く有機的に活動してます。当日はNaomi.AIについてプロダクト実装の裏側をご紹介していきたいと思います。 https://naomi-ai.app/
NECにて機械学習・信号処理の研究に従事したのち、MLエンジニアとしてLAPRASにジョイン。ICML2019にて主著論文掲載。現在はLAPRASのプロダクトマネージャー兼R&D部門責任者としてLLMを活用したプロダクト開発を統括。
無料
本イベントで取得する個人情報のお取り扱い方針は以下の通りです。ご同意の上でお申し込み・ご参加ください。
株式会社Algoage の個人情報のお取り扱い方針
株式会社Queueの個人情報のお取り扱い方針
Spiral.AI株式会社の個人情報のお取り扱い方針
LAPRAS株式会社の個人情報のお取り扱い方針







