イベント内容

OpenVINO™ ツールキット トレーニング

概要

OpenVINO ツールキットによる AI/ディープラーニング推論を活用した画像処理アプリケーションの開発について、分かりやすく解説するトレーニングです。コンピューター・ビジョン、自動音声認識、自然言語処理、リコメンドシステムなどに適用されるディープラーニングのモデルについて、汎用的な API によるアプリケーションへの組み込み、推論アクセラレーターの利用、推論処理のさらなる最適化ができることを学びます。

主催: エクセルソフト株式会社

本セミナーに関する詳細は以下をご参照ください。
https://www.xlsoft.com/jp/products/intel/tech/seminar/openvino.html?utm_source=techplay&utm_medium=post&utm_campaign=20231208_openvino_training

タイムスケジュール

時間	内容
13:00 - 14:30	パート 1: OpenVINO™ ツールキットを導入する 前半パートでは、OpenVINO™ ツールキットに初めて触れる方向けに、OpenVINO™ ツールキットの位置づけと機能、対応システム環境とインストール方法を説明するとともに、ウェブブラウザとインターネット環境のみで試すことも可能な Python* / Jupyter* Notebook ベースのチュートリアル「OpenVINO™ ノートブック」からサポートされたモデルのいくつかを取り上げます。 前半の目標は、OpenVINO™ ツールキットによって実現されている多くのことを知り、またそれを自身でも再現できるようになることです。
14:30 - 14:40	休憩
14:40 - 16:10	パート 2: OpenVINO™ ツールキットを利用する 後半パートでは、OpenVINO™ ツールキットを用いたアプリケーション開発に取り組まれる方向けに、ディープラーニング・モデルを使う部分の開発作業を追いかけながら、OpenVINO™ ツールキットの各コンポーネントの適用方法とオプション、プログラミングに用いる OpenVINO™ ランタイム API (Python*, C/C++) とそれによる実行時の各デバイス (CPU、GPU など) の制御、モデル自体の最適化手段、OpenVINO™ ツールキットの関連ソフトウェアやツールについて説明します。 後半の目標は、何らかのディープラーニング・モデルを使うアプリケーション開発においての OpenVINO™ ツールキットの基本的な使い方を知り、次に行うべきことの情報を見つけられるようになることです。

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

参加対象

• ディープラーニングでのアプリケーション開発を目指すソフトウェア開発者

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。