【無料】業務自動化から人工知能まで!ここから始めるPythonプログラミング体験セミナー

2024/01/17(水)20:00 〜 21:30 開催
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イベント内容

プログラミング言語Pythonを初めて学びたい方向けの入門講座を開催いたします。
Pythonは、データサイエンスや業務効率化・自動化、Webアプリケーション開発、Webスクレイピングなど、幅広い分野で活躍しており、習得しやすい言語として多くの人に愛されています。
しかし、習得しやすいとは言っても、プログラミング言語を学習したことがない方からは、「どこから手をつけていいのか分からない」「本や動画など、教材が多すぎて何から学べばいいのか分からない」という声も良く聞きます。

そこで本講座では、初期設定をほぼゼロで、Python言語の学習をスタートさせる方法をご紹介していきます。皆様のPCでもすぐに動かすことができる資料を配布いたしまして、手を動かしながら進めることができる内容となっております。
これからプログラミング言語の学習を始めていきたい方、以前学習してみたことはあるが思うようにできるようにならなかった、という方に特におすすめの内容となっております。

Python言語を学ぶことでできるようになること

Pythonを学ぶことで得られるメリットには様々なものがありますが、以下に主なメリットを上げます。

・多岐にわたる用途:
 Pythonは非常に汎用性が高く、多岐にわたる分野で活用されています。そのため、個人の興味や職業に合わせて幅広く活用できる点が大きな魅力です。
・コミュニティの活発さ:
 Pythonは世界中で非常に広大なコミュニティを持っています。オンライン上で様々な意見交換がなされており、トラブルの解決策などの情報も多いです。
・人工知能・データサイエンスへの応用:
 Pythonは人工知能技術に広く使われています。人工知能を学ぶ際にpythonを利用することは大きな理解の助けになるでしょう。
・実用的なスキル向上:
 Pythonを習得することで、業務効率化や自動化など、ビジネス上の問題を解決するためのツールを開発できるようになります。
・市場価値の向上:
 Pythonは非常に人気のあるプログラミング言語であり、企業や組織での需要も高いです。Pythonのスキルを持つことで、求人市場での競争力が向上する可能性もあります。

このように非常に大きなメリットのあるPython学習の第1歩をこの機会に踏み出してみませんか?

セミナー概要

・AIの歴史
・AI(人工知能)とは
・AIにできること・できないこと
・AIによってできる様々な事例
・AIと統計学の繋がり
・AIを活用するために必要な知識・スキル

対象者

・AIにご興味がある方
・AIの全体像について知りたい方
・これからAIについて学びたい方

講師紹介

◎岡崎 凌(おかざき りょう)
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統計学を「使う」ための講義。データ分析の目的やニーズに合わせてツールやプログラミングを駆使した講座を展開。
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
・澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

【ご参加にあたって(必ずご確認ください)】

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内(メールや電話によるセミナーのご案内など)
※詳しくは下記サイトをご参照ください。
https://wakara.co.jp/privacy

注意事項

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