【日経、プレイド合同勉強会】BigQueryのコストとワークロード管理の最適化Tips共有
イベント内容
はじめに
今回、日本経済新聞社とプレイドの2社でデータエンジニアリングに関しての勉強会を合同開催します。BigQueryのコストとワークロード管理の最適化について、工夫点やTipsを余すことなく共有します。膨大なデータを持つ2社における、データエンジニアリングに携わる現場のエンジニアに普段の開発や運用など広範な活動についてお話をうかがいます。
2社それぞれでプレゼンをした上で双方で質疑応答をします。後半には追加でメンバーを加え、プレゼン内容を中心にイベントテーマに即して幅広くパネルディスカッションを行います。データエンジニアリングを含め、それぞれの視点から開発や運用の工夫点について話し合い、共通点や違いなどを掘り下げていきます。
プレイド社のイベントスペースでのリアルイベントです。是非交流しましょう。セッション終了後に、軽食を準備した懇親会を予定しています。
このような方におすすめ(対象者)
- データエンジニア
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- CTO、エンジニアリングマネージャー
- Google Cloud が提供するBigQuery に関心があるエンジニア
- これからデータエンジニアリングを始めたい方
タイムテーブル
※予定/予告なく順番の入れ替えやタイトルの変更が発生する場合がございます
Time | What | Who(敬称略) |
---|---|---|
19:00-19:10 | オープニング | 桃木(プレイド) |
19:10-19:25 | セッション1 プレイドが実践した BigQuery コスト最適化 | 河野 信輝(プレイド) |
19:25-19:35 | セッション1 Q&A | 日本経済新聞社 → プレイド |
19:35-19:50 | セッション2 Nikkei のデータ分析基盤を支える BigQuery のワークロード管理のこれまでとこれから | 玉越 敬典(日本経済新聞社) |
19:50-20:00 | セッション2 Q&A | プレイド → 日本経済新聞社 |
20:00-20:10 | 休憩 | - |
20:10-20:40 | パネルディスカッション | 2社メンバー、西馬 一郎(モデレーター) |
20:40-20:45 | クロージング、アンケートのお願い | 桃木 |
20:45-21:40 | 懇親会 | - |
21:40-21:45 | 終了、完全撤収 | - |
会場について
〒104-0061 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 10F
受付開始は18:40頃を予定しています。
- 当日はGINZA SIX 7Fのオフィス受付フロアまでエレベーターで上がっていただき、7Fに設ける本イベント用の受付にお越しください。プレイドオフィス(10F)に上がるための入館カードをお渡しします。
- 受付は19:30頃まで設置します。以降の入館については参加者向けにご案内する当日連絡先にご連絡ください。
東京メトロ銀座線・日比谷線・丸ノ内線「銀座」駅 徒歩5分
東京メトロ千代田線・日比谷線・都営三田線「日比谷」駅 徒歩12分
東京メトロ有楽町線「銀座一丁目」駅 徒歩10分
都営浅草線「東銀座」駅 徒歩5分
JR山手線「有楽町」駅 徒歩12分
ゆりかもめ「新橋」駅 徒歩12分
登壇者
河野 信輝 (株式会社プレイド)
2023年プレイドに入社。 Core Platform Dept 所属。プレイドのデータ分析基盤の強化や、分析手法の調査をしています。最近はグラフ理論や確率論、数理統計学を履修中。
玉越 敬典 (日本経済新聞社)
2021年、日本経済新聞社に入社。プラットフォーム推進室デジタルインテリジェンスグループ所属。日経のデータの民主化を支えるデータ基盤の開発、運用、保守を主な業務とする。育児に奮闘中。名古屋市出身。
パネルディスカッションモデレーター
西馬 一郎
インフラエンジニアとして日経電子版の立ち上げに関わり、システムの構築やクラウド移行を担当。現在は、エンジニア採用を担当しながら、クラウドセキュリティ担当も兼務。DevRelコミュニティ(DevRel Meetup in Tokyo)の勉強会で学び、最近は技術広報にも注力しています。社内外への積極的な発信・交流を通じて、エンジニア組織の強化に努めています。
株式会社プレイドの紹介
プレイドは、「データによって人の価値を最大化する」ことをミッションに、企業や団体における1st Party Customer Dataを中心としたデータを、リアルタイム・マルチチャネル・ワンストップで最大限活用可能にし、優れた顧客体験を実現する多様なプロダクトを提供しています。
コーポレートページ : https://plaid.co.jp/
採用サイト : https://recruit.plaid.co.jp/
エンジニアブログ : https://tech.plaid.co.jp/
X(旧Twitter)アカウント : https://twitter.com/PLAID_Tech
日本経済新聞社の紹介
日本経済新聞社は「質の高い報道とサービスで読者・顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる」というミッションを掲げ、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジーメディアであり続けるため、エンジニア組織では変化を恐れず新しい技術を活用しています。
採用サイト:https://hack.nikkei.com/
技術ブログ:https://hack.nikkei.com/blog/
X(旧Twitter)アカウント:https://twitter.com/nikkeideveloper
行動規範・プライバシーポリシー
本イベントは、登壇する2社やその他トピックスに関する情報交換や交流を行うための場所です。 そのため、参加者に対して以下のようなハラスメント行為は許容しません。
- 言葉による性別、性的指向、障害の有無、外見、身体の大きさ、人種、宗教に関する攻撃的なコメント
- 公的空間での性的な映像表現
- 意図的な威力行為、ストーキング、つきまとい
- 写真撮影や録音によるいやがらせ
- トークやその他の会議イベントに対して繰り返して中断しようとする行為
- 望まれない性的な注意を引きつける行為
ハラスメント行為に遭った、目撃した場合には、スタッフの誰かに連絡していただくようお願いします。 ハラスメント行為を止めるように言われた参加者は、直ちに従ってください。
- 懇親会は、イベントの内容や技術情報に関する交流が目的ですので、知識の共有および、参加者同士の交流を目的としないような参加は控え下さい
プライバシーポリシー
株式会社日本経済新聞社/株式会社プレイドは、本イベントにおいて参加者から取得した情報を、本イベントに関するご連絡、 本イベントに必要な諸手続きのために利用します。 その他、取得した個人情報等の取り扱いは、各社の該当規約・方針に従って取り扱います。
https://hack.nikkei.com/privacypolicy/
アップデート情報
2024/1/12、イベント告知開始
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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