初！大阪開催【Data Haiker】 Dataiku無料版ハンズオンでデータスキルをアップしよう！

2024/02/13(火)17:00 〜 19:00 開催
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#ハンズオン, #Python, #キャリア

イベント内容

イベント概要

世界のデータ活用先進企業が使うデータサイエンティスト、データエンジニア、ビジネスアナリスト向けの統合プラットフォーム「Dataiku」に、誰でも使える無料版があることをご存知でしたか？データスキルの向上のために、この無料版を使ってみませんか？

Dataiku Japanは、ビジネス活動とは別に、日本の皆様のデータスキル向上に少しでもお役に立ちたいと考えています。そこで社員の有志の活動としてこのDataiku無料版を活用した勉強会を開催することにしました。 できるだけ多くの方に、最新テクノロジーでデータとの関わり方が大きく変わることをご体験いただきたいと考えています。

ご自身のデータスキルを向上したいとお考えの方ならどなたでも参加いただけます。
ExcelやAccessでデータと格闘されている方、BIを使っているけどデータ準備や機械学習を学びたい方、G検定に合格したけれどPythonに取組むには少し躊躇されてる方、SQL/Pythonは使えるけれどもっと効率化をしたい方、データスキルをつけてキャリアアップをしたい方、ぜひ体験ください！

当日はDataikuハンズオンを通したデータパイプライン構築の基本に加え、わたしたちDataiku Japanがなぜこのような場を持っているか、データアップスキルがいまなぜ必要か、そしてこのDataikuコミュニティーで皆様のデータアップスキルをどうサポートさせていただきたいかについても、お話しさせていただきます。
皆様のご参加お待ちしています😊！

※お申し込みは先着順です。
※当日は、ご自身のPCをお持ちください。
※Dataiku無料トライアルをお客様のPCにダウンロードして利用いただきます。
※ 現在開催中のSIGNATEの「第2回 金融データ活用チャレンジ」のデータを使用し、ハンズオン中にこのコンペに提出できるようデータを整形します。ハンズオン終了後、すぐにコンペに投稿したい方は、予めSIGNATEおよびこのコンペに登録しておくことをおすすめします。

Data Haiker 🥾 とは

「データ領域のアップスキルをしていく人たち」を意味する造語で、データの専門家であれ、ビジネスの専門家であれ、誰もがデータを活用してより良い社会、より良い働き方を求めて、楽しくアップスキルをしていく仲間を意味しています。
メンバー絶賛募集中です！
Data Haikerの情報交換Slackにも、Joinお待ちしています！


開催日時・会場

タイムテーブル

時間 内容
17:00-17:15 開場
17:15-18:45 データパイプラインの基本（Dataikuハンズオン）
18:45-19:00 なぜいまデータ領域のアップスキリングが求められるのか


こんな方におすすめ

  • データサイエンティストやデータアナリスト、データチームの皆様
  • データサイエンティストやデータ分析に興味のある皆様
  • 業務でデータ活用をおこなっていたり、データ活用にに興味のある皆様
  • 機械学習やAIに興味があり、今後活用していきたい皆様

注意事項

  • ご登録いただいた個人情報は会場の入館手続きのため、本イベントに関するご案内のために使用させていただきます。
  • 会場での勧誘・営業活動を目的とされる方々はお断りさせていただくことがございます。ご了承ください。

Dataikuとは

【企業】

DataikuはEveryday AIのためのプラットフォームであり、高度な分析から生成AIまで、データ専門家とビジネス専門家が日々の業務に共にデータを取り入れていくことを可能にします。彼らが協業し、あらゆる業種において、企業は新たなAIによる機能をあらゆる規模で、設計、開発、展開できます。組織がDataikuを利用することで、その従業員は並外れた力を発揮し、会社の未来に力を与えるAIを生み出すことができます。

世界中で500以上の企業がDataikuを利用し、予知保全から、サプライチェーン最適化、精密工学における品質管理、マーケティング最適化、生成AIのユースケース、そしてその間のすべてのものまで、多様なユースケースを推進しています。

【製品】

Dataikuはデータの取込や準備から、データ分析、モデルの開発と評価、ガバナンス、モデルのデプロイ、そしてモデルの運用管理と監視(MLOps)まで、AIの開発と活用をエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。
高度にビジュアル化されたGUIを活用し、コーディングを得意とするエンジニアの皆様の作業を大きく効率化します。
またデータプロジェクトの他の参加者とのコラボレーション機能、レポーティングやダッシュボードの機能により、
プロジェクトの円滑な進行をサポートします。

関連情報

キーワード

データ解析, データサイエンス, データ分析, 機械学習, AIガバナンス, AIライフサイクル, データサイエンティスト, ML, Machine Learning, ハンズオン

注意事項

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