大規模言語モデルとベクトルデータベースで構築するマルチモーダルAI

2024/02/28(水)18:30 〜 20:00 開催

ブックマーク

#Oracle, #生成AI, #大規模言語モデル（LLM）, #機械学習, #ビッグデータ

#orajam

参加枠	申込形式	参加費	参加者
オンライン参加	先着順	無料	定員100人

イベント内容

Oracle Big Data Jam Sessionはオンライン開催

参加申し込み方法

別途専用サイト（オラクル・イベントページリンク)での参加登録を必ずお願いします

参加ご希望の方は下記URLより登録お申し込みをお願いします。
参加申し込み
URL : https://www.oracle.com/goto/code-jp

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＊お申し込み方法に関するお問い合わせは本ページにある「イベントへのお問い合わせ」もしくは日本オラクルセミナー事務局 oracle-events5_jp@oracle.com へお願いします。

Oracle Big Data Jam Sessionって？

"Oracle Big Data Jam Session" はビッグデータやデータサイエンス関連のオープンな技術情報を初学者の方対象にご紹介する勉強会シリーズです。「難解な専門用語や数式を可能な限り排除し、ときにはデモを交え、平たく、分かり易く」をコンセプトに皆さんにお届けしていきたいと考えております。
なるべく本セッションの時間中に理解でき、消化不良にならないレベルにとどめながら、おさえておきたい情報は網羅されているというコンテンツを目指しております！是非お仲間をお誘いの上、お気軽にご参加ください！
※四半期毎に開催予定

今回のテーマ

ChatGPTの登場以降、様々な企業で大規模言語モデルを利用したユースケースが模索されています。その一つとして、大規模言語モデルが学習していない企業内データをベクトルデータベースに保存しChatGPTなどを介して有効活用する検索拡張生成 (RAG : Retrieval-Augmented Generation)と呼ばれるシステムが注目を集めています。

本セミナーではその検索拡張生成(RAG)を更に進化させた、マルチモーダル検索システム(いわゆるマルチモーダルRAG)の実装サンプルの有用性を探ります。テキスト、画像、音声などの多様な情報源から一貫性のある結果を引き出すための戦略や最新の技術を紹介し、異なるモーダルのデータを効果的に統合する手法に焦点を当てます。参加者の方々が、マルチモーダル環境での情報検索の基礎知識やサンプル実装について理解を深め、新たな知識発見の手法にインサイトを得ることができれば幸いです。

本セミナーは初学者を対象としており、基本的に事前知識は不要、どなたでもご参加いただけるセミナーとなっております。

こんな方におすすめ

・これから機械学習を利用した開発をしていきたい方
・なるべく初歩的な内容から学習したい方
・とりあえず、機械学習のコードを動かす経験をしてみたいという方

タイムスケジュール（予定）

時間	タイトル	登壇者
18:20 - 18:30	接続開始	-
18:30 - 18:35	オープニング	園田憲一　@sonoken
18:35 - 19:55	説明＆デモ	園田憲一　@sonoken
20:00	終了	-

★セッションやQ&Aの進行状況によって終了時間が変更になる場合があります。

スピーカー：園田憲一

日本オラクル入社後、Exadata製品担当、IaaS製品担当を経て、現在はビッグデータおよび機械学習のクラウド技術を担当。
”複雑な技術をわかりやすく”をモットーにData Management & Analytics の分野で Oracle Groudbreaker Advocateとして活動中。