【LT大会#6】LLMの活用・機械学習・データ分析関係のいろいろな話題にふれよう【登壇者も募集】

イベント内容

講座概要

統計や機械学習（LLM含む）、その他データ分析に関係したテーマでの、LT（ライトニングトーク）大会になります！

それぞれ10分程度で発表していきます！

公募枠について

今回は最大2名まで、LTで発表する方を募集します！ 発表が初めてという方でも大歓迎です！

「LT発表枠」で参加登録してくださった方には、3/14の登壇締切後に、運営からご連絡します！ （connpassにご登録のメールアドレスにメールをお送りします）

※お申し込み多数の場合、最大2名までの抽選となります。

さっそく3名のお申し込みをいただきましたので、予定より早くLT発表枠を締め切らせていただきました。また、公募枠から3名の登壇とさせていただくことにしました。

テーマ

#	タイトル	発表者 ※敬称略
1	LLMにサジェストさせたチャットの評価方法について	上野彰大（StudyCo / PharmaX株式会社共同創業者・取締役）
2	（公募枠1）LLM + RAG を使った SORACOM Support Bot の裏側の歴史	矢崎 誠（株式会社ソラコム）
3	Embeddingモデルのfine-tuning手法を紹介	早野康太（StudyCo）
4	Prompt FlowによるLLMOps	宇留嶋勇人（株式会社Blueish）
5	（公募枠2）音声コーパスのクリーニング及び学習について	ようさん
6	単回帰分析について数式を追いながら実装してみた	Hayashi（ImVisionLabs）
7	（公募枠3）生成AI時代のDevOps - monitoringとcollaborationの進化 -	前田 和樹（atama plus株式会社）
8	猫ミームで学ぶAIリスクとGDPR	江﨑崇浩（StudyCo）
9	3次元点群の解析において重要な法線ベクトルについて紹介	板倉健太（ImVisionLabs代表取締役）
10	LLMチャットボットのアプリケーション設計Tips	大嶋勇樹（StudyCo）

※発表内容と順番は変更になる可能性があります

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomウェビナーのURLが表示されます。

タイムテーブル

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	LT 大会 (それぞれ10分程度の想定です)
21:20	質疑応答
21:30	終了

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

注意事項