過剰在庫・欠品を防ぐ！AI需要予測講座 │ 発注業務を効率化する手法を徹底解説

「エクセルで予測しているが、自動化して精度を向上させたい」
「AIで需要予測を行い、過剰在庫や欠品、廃棄ロスを削減したい」
「予測から的確な生産計画を立て、コストを削減したい」

このようなお悩みはありませんか？

AIを活用することで、季節やセールなど外的要因も踏まえ、
高精度な予測を自動で行うことができます。
今回はデータ準備から予測結果の評価まで、AI需要予測の基本を解説します。

これから社内にAIを導入するための稟議申請ポイント「AIの信頼性」や、
精度向上が期待できる「複数品目の同時予測」方法もご紹介します。

基礎から分かりやすく解説いたしますので、ぜひお気軽にご覧ください！

こんな方におすすめ

• AIで予測を効率化し、コスト削減・利益を最大化したい方
• 数万件の商品データから需要予測を行いたい方
• 生産計画・在庫管理・配送管理担当者さま
• 事業開発担当者、データサイエンティストの方
  
  

このセミナーで学べること

• AI予測の手順
• データの準備例
• 精度向上が期待できる多変量時系列予測
• AI導入の稟議ポイント
  
  

登壇者

森川利啓

システムインテグレーション本部　営業部　課長

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事.
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

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山戸辰彦

システムインテグレーション本部　3Dエンジニアリングソリューション部　部長

AI予測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責任者。
20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。
開発した突起検出ツールは特許取得。数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。

参加費

無料

注意事項

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