【製造業】AI予知保全はじめの一歩！故障予知するために知るべき事とは？ ～データ収集からAI活用まで～

AIで故障予知を行う前に、知っておくべきこととは？

製造業界で予知保全・予兆保全に取り組もうとしている方必見！。
AIで故障や部品劣化を予測する「AI予知保全」。
いざ取り組もうとしても、さまざまな壁にぶつかります。

「経験や勘を元にメンテナンスしているが、難航している」
「異常検知では、製品に影響が出てしまう」
「AIで故障予測したいが、始め方がわからない」
といった声は決して少なくありません。

本セミナーでは、AIで故障予知を行う「予知保全」実現のため、
これからデータ収集を始める方向けに、基礎から解説します。

終了後は講演資料も配布しますので、ぜひお気軽にご参加ください！

こんな方におすすめ

• 設備保全・生産技術を担当している方
• 予知保全のための準備・計画を立てたい方
• 故障を予測するため、センサー設置などデータ収集を始める方
• 設備機器のメンテナンスや部品交換は経験・勘に頼っているため、AIを使って効率化したい方
  
  

このセミナーで学べること

• AI予知保全の基本
• AI予知保全を運用するまでの4ステップ
• 故障予知を実現するためのデータ収集の考え方
• よくある落とし穴
• AI活用における注意点

登壇者

森川利啓

システムインテグレーション本部　営業部　課長

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事.
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

山戸辰彦

システムインテグレーション本部　3Dエンジニアリングソリューション部　部長

AI予測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責任者。
20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。
開発した突起検出ツールは特許取得。数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。