『課題解決型データサイエンス人材を育成する』webセミナー
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参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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一般
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先着順 | 無料 | 123人 / 定員500人 |
イベント内容
『課題解決型データサイエンス人材を育成する』webセミナー
2020年のアスクル様に始まり、日本生活協同組合連合会様、コメ兵様、カインズ様に課題とデータを提供いただき実施してきた課題解決人材育成コンテストが5年目を迎えました。本年2024年はPARCO様が会員の活性化を目途にアプリの匿名加工データを提供します。このセミナーでは慶應義塾大学の清水先生に一般的な顧客行動分析の入門的な解説を行なっていただいた上でPARCOのビジネス特有の留意点や、着目するべき領域について教示いただきます。
『ビジネススキル向上のための課題解決型人材コンテスト2024』のお申し込みはこちら:https://techplay.jp/event/942873
概要
講演1:「顧客分析の教科書」
講演者:慶應義塾大学 清水 聦 氏
顧客ID付き行動データからどのように価値を引き出すことができるのかを基本的な手続きを例示しビジネスインパクトを含めて解説します。
講演2:「PARCOが望むデータから解いてほしい課題〜課題解決型人材育成コンテスト2024の課題とデータ〜」
講演者:株式会社パルコ 高橋 暁 氏
2024年課題解決型人材コンテストに提供する匿名加工データと解いてほしい課題について、業務的な背景を説明します。すでに自身達で実現してきた取り組みをお話し、このコンテストを通じて期待している領域についてお話します
講演3:パネルディスカッション「コンテストで着目するべきポイントを清水先生が解説」
講演者:慶應義塾大学 清水 聦 氏/株式会社パルコ 高橋 暁 氏/株式会社パルコ 伊達 香澄 氏/日本アイ・ビー・エム株式会社 西牧 洋一郎 氏
パルコがコンテストに期待することを踏まえて、これから取り組みを行う参加者にヒントになる要素を清水先生からアドバイスをいただきます。統計モデルにとどまらず、データから価値を引き出すために重要なポイントを整理、ディスカッションします。
講演者
慶應義塾大学
商学部
教授
清水 聦 氏
1986年 慶應義塾大学商学部卒、同大学大学院修士課程、博士課程を経て
1991年 明治学院大学経済学部専任講師、助教授
2000年 同大学経済学部教授
2009年 慶應義塾大学商学部教授
専門領域:消費者行動論,マーケティング戦略
日本消費者行動研究学会 前会長
著書:
日本発のマーケティング(千倉書房)
消費者視点の小売戦略(千倉書房)
新しい消費者行動(千倉書房)
戦略的消費者行動論(千倉書房)
株式会社パルコ
顧客政策部
業務課長
高橋 暁 氏
2012年 クロス・マーケティング入社
2017年 TSIホールディングス入社
2019年 パルコ入社
パルコ入社後は、主にCRM 観点での自社顧客の購買履歴やアプリ行動履歴などのデータ分析に従事。また、データ分析・活用チームのリーダーとして、Tableau ダッシュボードやCDP構築、顧客コミュニケーションのためのセグメント連携などデータ活用環境の整備なども担当。
株式会社パルコ
顧客政策部
伊達 香澄 氏
2013年WOWOWコミュニケーションズに入社
WOWOWや外販企業の市場調査や顧客アンケートを活用したマーケティング支援に携わる。
2021年にパルコに入社し、主に顧客データを中心とした分析や市場調査を担当。
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
SPSS IT スペシャリスト
西牧 洋一郎 氏
1999年 エス・ピー・エス・エス株式会社入社 セールスコンサルタント
2006年 プリセールエンジニア
2009年 IBMのSPSS統合に伴い IBM ソフトウェア事業 SPSS IT スペシャリストとして数多くのデータ分析プロジェクトの提案とサポートを手掛ける
[著書]
IBM SPSS Modeler 顧客価値を引き上げるアナリティクス(東京図書)
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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18:00〜18:03 | データサイエンティスト協会 挨拶 |
18:03〜18:30 | 「顧客分析の教科書」 慶應義塾大学 清水 聦 氏 |
18:30〜18:50 | 「PARCOが望むデータから解いてほしい課題〜課題解決型人材育成コンテスト2024の課題とデータ〜」 株式会社パルコ 高橋 暁 氏 |
18:50〜19:10 | パネルディスカッション「コンテストで着目するべきポイントを清水先生が解説」 慶應義塾大学 清水 聦 氏/株式会社パルコ 高橋 暁 氏/株式会社パルコ 伊達 香澄 氏/日本アイ・ビー・エム株式会社 西牧 洋一郎 氏 |
19:10〜19:15 | データサイエンティスト協会 挨拶 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
参加対象
- 本セミナーに興味がある方どなたでもご参加いただけます
参加費
無料
※ データサイエンティスト協会の一般(個人)会員ではない方は、参加時に会員登録(無料)をお願いしております。
注意事項
- キャンセル待ちの方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
- 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
- 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
- 通信等の不具合により、やむを得ず配信方法の変更や配信を中止する場合があります。
- 配信途中で接続が切れた際は、techplayよりメールにてお知らせいたしますのでご確認ください。
- アーカイブ・講演資料の公開予定はありません。
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