【DMM.com × Databricks】機械学習モデルの評価と改善

イベント概要

（本イベントは会場のみの開催です。オンライン配信はございません。） 本イベントでは機械学習モデルの「評価と改善」に焦点を当て、信頼性、性能、適用範囲などの観点からDMM.comとDatabricksがモデルの評価手法やベストプラクティスを深掘ります。 登壇者ほか、DMM.comやDatabricksのエンジニアもイベントに参加しますので、モデルの評価だけではなく、他テーマなどもざっくばらんにお話ができればと思います。 今後のサービスの拡大や新規事業の創出において重要な役割を担う「モデルの評価と改善」について興味のある皆さまはお気軽にご参加ください。

開催概要

• 開催日時：2024年5月30日(木) 18:30-21:00（開場 18:00）
• 開催場所：DMM六本木オフィス
• 参加費：無料
  
  
  

こんな方におすすめ！

• 「モデルの評価と改善」に関心が高い方
• 具体的な取り組み事例が気になる方
• DMM. com、Databricksのエンジニアと交流したい方

司会者

合同会社DMM. com/データサイエンスグループ/マネージャー/西潟 一生

全文検索エンジンのベンダーやコンサルティングファームを経て，2020年に合同会社DMM.com入社。DMMの全てのコンテンツをパーソライズすることをミッションに掲げ，検索・レコメンドプロダクトのマネジメントに従事。

登壇者・セッション

データブリックス・ジャパン株式会社/Databricks Solutions Architect/志賀 優毅(@yush1ga）

2016 年 4 月ヤフーに新卒入社。プラットフォーム開発本部にてオープンソースのミドルウェアである Apache Pulsar の開発に従事。2018 年 4 月より CTO 直下の R&D 組織に異動、動画像解析プラットフォームの開発、広告審査システムのプロジェクトマネジメント等、全社横断的に複数のプロジェクトに従事。2021 年 12 月ファインディ株式会社入社。一人目のデータ系人材として機械学習・データエンジニアリングチームの立ち上げに従事。2023年11月 Databricks 入社。Solutions Architect として主にデジタルネイティブ企業を担当。

機械学習モデルの運用と実用的なアプローチ
機械学習モデルの実運用においては、モデル開発だけでなく、データ前処理、特徴量抽出、リソース管理、分析ツール、プロセス管理、サービングインフラストラクチャ、モニタリングなど、幅広い技術的な課題に対応する必要があります。本セッションでは、機械学習モデル開発からデプロイ、ドリフト検知に至る一連の流れを実現する実用的なアプローチをご紹介します。

合同会社DMM. com/データサイエンスグループ/ML エンジニア/金子 剛士(@Py2k4）

2022年10月合同会社DMM.comに入社。レコメンドチームで動画、電書、DMM TVなど複数サービスのレコメンドエンジン作成を担当している。Kaggle Competitions Master.

DMMにおけるレコメンドの継続的評価
昨今のチャットボットのような生成AIは生成データに対する正解や評価を用意することが難しいため、モデルの運用に困難を伴います。同様の問題はレコメンドにおいても、日々学習し更新されるモデルの挙動に問題がないかや、モデルの更新により性能が改善されたかどうかの測定に関する課題が存在してきました。本セッションではDMMのこれまでのレコメンド運用の試行錯誤の経験に基づく、モデルの継続的評価のノウハウを紹介します。

合同会社DMM. com/データサイエンスグループ/ML エンジニア/田代真生

2022年に合同会社DMM.comに新卒入社し、機械学習エンジニアとしてデータ活用の観点からDMMの検索システムの改善に従事。

DMMにおける商品検索パーソナライゼーションのオフライン評価について
DMMの商品検索では、ユーザーの個々の好みに合わせたパーソナライゼーションを実現するために、ユーザーからの検索リクエストに対し、クエリを書き換えます。このクエリ書き換えの改善でDMMが抱えた課題と、それを解決するために採用したオフライン評価に焦点を当てます。本発表では、これらの課題と、オフライン評価を実施した結果とその影響について詳しく説明します。

タイムスケジュール

会場アクセス

DMM六本木オフィス　24階イベントスペース （東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー24階）
【最寄り駅】

• 南北線「六本木一丁目駅」西口改札直結
• 日比谷線・大江戸線「六本木駅」より徒歩5分
• 銀座線・南北線・丸ノ内線「溜池山王駅（国会議事堂前駅）」より徒歩8分

入館に関する案内は、開催までにconnpassを通じてご連絡させていただきます。

会場参加者

参加状況に応じて運営側で「抽選」または「増枠」対応の可能性がある旨予めご了承ください。
当日までに運営側で参加者情報を確認させていただいた上で、別途5/29(水)までに
参加の方へconnpassを通じてご連絡させていただきます。

注意事項

• 名刺をご持参ください
• 参加目的が「不適切」と判断された場合、運営側で参加キャンセルをさせていただく場合がございます
• 営業・採用・勧誘活動・飲食を目的とする参加はお断りさせていただいております
• 体調不良や予定変更等で参加が難しくなった場合、速やかに参加キャンセルまたは運営側へご連絡ください
• 止むを得ずイベントが中止となる場合、運営側からconnpassを通じて別途ご連絡いたします
• 開催記録用にお写真を撮ることがあり、また一部SNS投稿される場合もございますので予めご了承ください

合同会社DMM.com プライバシーポリシー
データブリックス・ジャパン株式会社 プライバシーポリシー（英語のみ）

個人情報の取り扱いについて ※日本語訳を一部掲載
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