このイベントについて

ブレインパッドのデータサイエンティスト/機械学習エンジニアが社外のデータ系の仕事をしている人と交流したい！と始まった勉強会兼交流会です。 同業の方も超welcomeです！ ゆるく開催し、発表者もドメインを問わず募集しています！

これまでの発表資料（公開分のみ）はこちら→https://brainpad-meetup.connpass.com/presentation/ 勉強会1周年の記念スライドはこちら→データサイエンス系の勉強会を 1年間毎月開催したら何が起こるか？

今回は「効果検証」をテーマに開催します！

対象参加者 ※申し込み前に必ずお読みください

• 効果検証に関心があるデータ系職種の方
• 効果検証に関心がある学生

※ 「知見の共有と参加者同士の交流」の両方を目的としているイベントです。
そのため、登壇者の発表開始から懇親会終了までの参加をお願いします。

当日のタイムライン

発表時間20分（質疑応答は懇親会にて！）

スピーカー&発表内容

泉 荘太朗（株式会社ブレインパッド/データサイエンティスト）

X/Twitter:@bebebeBayes
プロフィール
統計学とラーメンが好きなデータサイエンティスト。

最近は因果推論とセミパラメトリック推測にお熱。
ラーメンを食べることの健康への因果効果は考えないことにしている。

発表内容：DMLによる条件付処置効果の推定

機械学習を用いた因果推論の代表的手法であるDML（double machine learning）を簡単に紹介します。
その上で、シミュレーション結果を交えつつ、DMLで条件付処置効果を推定するメリットを説明します。

阿部 智和（株式会社ブレインパッド/データサイエンティスト）

プロフィール
データサイエンティストとして、広告やプロダクト上施策の効果検証に取り組む。
直近では1歳の娘にA/Bテストを指南するも挫折。ぼろぼろの本だけが残った。

発表内容：効果検証の怖い話

効果検証の現場でデータサイエンティストたちが体験した怪異譚（困難・あるある）を蒐集してまいりました。
どのように生き延びたのか、どうすれば怪異に出くわさずに済んだのか、検証の設計やビジネスサイドとのかかわりの点からお話します。

増田 太郎 / 西川 凌 (株式会社日本経済新聞社/データサイエンティスト)

プロフィール（増田）
法人向けプロダクトの分析に従事するリードデータサイエンティスト。A/Bテストを中心とする統計解析を通じて施策の効果を定量化することに興味を持つ。統計検定1級 / Kaggle Master。

プロフィール（西川）
法人向けプロダクトの分析業務を行うデータサイエンティスト。 効果検証含む、数理モデルを通じたマーケティングへの洞察検証を行なっている。

発表内容：（仮）経験値ゼロから始める A/B テスト布教活動 と 意思決定に活かしやすいA/B テスト設計の一案

社内で1からA/Bテストを実行できる状態に持っていくために布教活動を進めた話や、実際のテスト事例について紹介します。

伊藤 寛武（株式会社サイバーエージェント/データサイエンティスト）

X/Twitter:@abogadoron
プロフィール
資産運用会社、コンサルティング会社、研究員を経てサイバーエージェントに入社。
データサイエンティストとして広告配信プロダクトのグロースに従事したのち、現在は新規事業立ち上げに奮闘中。

発表内容：（仮）『Pythonで学ぶ効果検証入門』の歪なところ、その理由

先日上梓した本の執筆にあたって、いろいろな話題を取捨選択したり構成を工夫したりしました。結果として、違和感ある部分をたくさん産んだと著者ながらに思っています。
しかし、そういった話題の取捨選択や構成にこそ、効果検証に対する姿勢や考え方、強い言い方をするならば「思想」が反映されているはずだと思われます。
例：「なぜA/Bテストのあと、RDDではなくDIDを説明するのか？」など

登壇では執筆を振り返りながら、「ビジネスの実務における良い効果検証とは何か？」について議論するタネとしたいと考えています。

書籍：Pythonで学ぶ効果検証入門 https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274231162/

イベントポリシー（必ずお読み下さい）

飲食や勧誘などを主目的とした参加は固くお断りします。発見次第、その場でご退場いただきます。
退場の指示に従えない場合は、会場セキュリティとして然るべき対応を行う場合もあります。

また、このイベントに関わる全員が気持ちよくご参加いただけるように、ハラスメント行為を許容しません。
ブログやSNSなどでの公開、コメントなどの際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。
そのような行動を目にした方は、運営スタッフにお知らせいただくかconnpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。

podcast番組 白金鉱業.FMの宣伝！

オンラインでは白金鉱業.FM、オフラインでは白金鉱業 Meetupと、より一層濃ゆいデータサイエンスコミュニティーを作っていく所存です！
ぜひ応援よろしくおねがいします！

追記

2024/8/28:参加枠を30人→40人に増枠しました！