概要

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術のことです。

RAGの性能を最大限に引き出すには、使用するベクトルデータベースの選択が非常に重要です。

本イベントでは、代表的なベクトルデータベースであるChromaDB、Elasticsearch、Milvusなどを取り上げ、それぞれの特徴や利点を比較しながら、どのように選んで使用すれば良いのかを初学者向けにわかりやすく解説します。

「RAGを導入してみたいけれど、どのデータベースを使えば良いのかわからない」といった悩みを抱えている方や、RAGの検索性能を向上させたいと考えている方向けの内容となっています。ぜひご参加ください。

参加する上での事前準備は不要です。

アジェンダ

• 挨拶、自己紹介
  

• RAGおよびベクトルデータベースとは
  

• ベクトルデータベースの紹介および比較
  

• ベクトルデータベースの実装紹介
  

• まとめ
  

を予定しています。（アジェンダの内容は予告無しで変更することがあります。ご了承ください）

担当

船渡 美佳、小野 祐作

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
カスタマーサクセスマネージャー