【無料】機械学習・AI・データサイエンスの根幹スキル、統計を味方に!「文系のための統計超入門セミナー」-データ分析の第一歩-

2024/10/01(火)20:00 〜 21:30 開催
ブックマーク

和から株式会社が次に開催するイベントはこちら

参加枠申込形式参加費 参加者
無料チケット
先着順 無料 14人 / 定員19人

イベント内容

知りたい内容を凝縮して解りやすく!目で見て体感し、理解するための統計的感覚を養う

私たちは日々の生活を送りながら、実はデータを分析していろいろなことを比較し判断しています。
「東京のホテルの宿泊費ってだいたい何円くらい?」、「AとBのどちらを選べば良い結果が出るのか?」など、生活のなかには統計やデータサイエンスの考え方がたくさん隠されています。
近年はコンピューターの普及により、誰でも簡単に大量のデータを集められるようになりました。その大量のデータの活用法として、DXやデータサイエンス、AIなど、統計への注目度が大変大きくなっています。企業や研究機関でのデータ分析のニーズも高まっていますが、一方で、数学用語や数式の意味が理解できず、統計に漠然とした苦手意識を持っている方も少なくないのが実情です。
本セミナーでは、統計の全体像をつかみ、ビジネスでどのように統計が使われているのかを学びます。統計の代表的な手法である「記述統計/確率/推定/ランダムサンプル/検定/多変量解析」などについて、企業での実用例を交えながら実務での統計やデータ分析の使い方がイメージできるよう説明します。実際の企業での活用事例を通してデータ分析の手法を理解することで、統計の活用方法を実感できます。
仕事や試験で突然統計が必要になった方も、趣味として統計を学んでみたい方も大歓迎です。あなたの統計・データサイエンスの学習のきっかけをお手伝いします!

セミナー概要

  • 統計学の歴史・分類
  • 統計学を使ったデータ分析の手順(平均・中央値・標準偏差)
  • データを要約する方法と可視化
  • 統計学・データサイエンスでできること
  • 統計についての考え方・哲学
  • 統計の勉強方法
  • もっと統計をわかるための数学的知識は何か
  • 統計、こんな場面で使える事例集
  • 統計学・データ分析の学習方法 など

※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

対象者

文系や数学に苦手意識のある方 /
統計的な考え方がどんなものか知りたい方
統計やデータサイエンスを使って何かをしてみたいけれど、方法がわからない方
統計・データサイエンスの何が仕事に活用できるのかわからない方
統計初心者にも効率の良い勉強方法が知りたい方
統計・データサイエンスに興味があるけれど、内容がイメージできない方
統計やデータ分析を使う予定はないが、なんとなく気になる方 など
※このセミナーでは、統計、データサイエンスに初めて触れる方、数学が苦手な方でも理解できるように、統計の全体像をイメージしていただくことを目的としています。

講師紹介

岡本 健太郎(おかもと けんたろう)

okamoto200.jpg

〈経歴〉
数理学博士(九州大学)
国立研究開発法人科学技術振興機構 研究開発戦略センター 特任フェロー(2021~2022)
九州大学で数理学の博士号を取得した切り絵アーティスト。
ドイツのチュービンゲン大学に研究員として滞在経験あり。元日本学術振興会特別研究員。
統計・数学教育にも力を入れており、学生から社会人まで、わかり易く授業を展開。指導可能範囲は中学・高校数学から、大学の教養・専門分野、データ分析まで幅広く対応。
また「数学」を使ったアート活動(切り絵)を通して、数学の有用性だけでなく美しさや魅力について積極的に発信。和から初の「数学とアート」に関するセミナーも実施。

※講師は予告なく変更することがございますのでご承知おきください。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって(必ずご確認ください)

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選択
2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択
3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

新規会員登録

このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。



※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。

※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。

関連するイベント