KDD2024 論文読み会(ハイブリッド開催)
イベント内容
KDD2024論文読み会
開催概要
2024年8月に開催されたデータマイニング関連の国際会議、KDD2024で発表された論文の読み会です。
参加報告と、機械学習エンジニアやデータサイエンティストが各々の視点で選出した6本の論文紹介が主な内容となります。
学生、社会人、アカデミア問わずデータマイニングに興味のある方でしたら、どなたでもご参加いただけます。
また、オフラインのみにはなりますが懇親会の用意をしておりますので、
論文の内容や業務にどう応用するかについて議論を交わすなどの交流を深める場となれば幸いです。
登壇メンバーは全員バルセロナで現地参加しており本イベントにもオフラインで登壇しますので、
現地の雰囲気やオフラインならではのメリットについても話が聞けるかもしれません。
ぜひお気軽にご登録ください!
要項
- 📆 日時:10/17(木) 18:30〜22:00
- 📍 場所:LINEヤフー株式会社 紀尾井町オフィス 17F 会議室
- 💰 参加費:無料
タイムテーブル
※各発表、質疑込みで20分となります
時間 | コンテンツ | 登壇者 | 発表内容 |
---|---|---|---|
18:00 - 18:30 | 受付 | ||
18:30 - 18:35 | オープニング | ||
18:35 - 18:55 | 現地参加報告 + 論文紹介1 | Shusuke Takahama (LINEヤフー) | LiGNN: Graph Neural Networks at LinkedIn |
18:55 - 19:15 | 論文紹介2 | Ryoto Ogawa (LINEヤフー) | False Positives in A/B Tests |
19:15 - 19:35 | 論文紹介3 | Ayari Matsui (LINEヤフー) | DDCDR: A Disentangle-based Distillation Framework for Cross-Domain Recommendation |
19:35 - 19:45 | 休憩 | ||
19:45 - 20:05 | 論文紹介4 | Takumi Yamaguchi (LINEヤフー) | Large Language Models meet Collaborative Filtering: An Efficient All-round LLM-based Recommender System |
20:05 - 20:25 | 論文紹介5 | Naoto Minami (LINEヤフー) | Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Content |
20:25 - 20:45 | 論文紹介6 | Takumi Tanabe (LINEヤフー) | Trigger Relevancy and Diversity Inefficiency with Dual-Phase Synergistic Attention in Shopee Recommendation Ads System |
20:45 - 20:50 | クロージング | ||
20:50 - 21:50 | 懇親会 | オフラインのみとなりますが、交流の時間を設けております。 |
各会場へのアクセス
LINEヤフー株式会社 紀尾井町オフィスへのアクセス
LINEヤフー株式会社 紀尾井町オフィス (東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー)
→ 受付は紀尾井タワー2階カウンターに設置しております。
東京メトロ南北線 「永田町駅」9a出口直結 東京メトロ半蔵門線 「永田町駅」7番出口より徒歩2分 東京メトロ丸の内線/銀座線 「赤坂見附駅」D出口より徒歩1分
※駅からオフィス入口まで少し距離が離れておりますので、お時間に余裕をもってお越しください。
※遅れた場合は個別に対応しますので、Xでハッシュタグ「 #kdd24_reading 」をつけてポストして運営までご連絡をお願いします。(お迎えまでに時間がかかります。ご承知おきください。)
注意事項
本イベントの内容は、後日主催団体のブログやYouTube等の媒体にて紹介する可能性があります。
その際、ご参加者名が写った画像(キャプチャなど)も紹介されることがあります。予めご了承ください。技術交流が目的の勉強会ですので、知識の共有および、参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。
事後アンケート、その他、当イベントを通じて取得した個人情報等の取扱いは、各社のプライバシーポリシーに従って取り扱います。ご同意の上、ご参加ください。事後アンケートでは、匿名でイベント全体、各セッションの感想についてお聞きする予定です。
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