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| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
無料参加枠(オンライン) | 先着順 | 無料 | 383人 |
RAGは、大規模言語モデルを活用した新しい知識検索・生成手法として注目を集めています。Findyでも今年7月に「現場で実践!RAG活用術 Lunch LT ― 運用して分かった'つらみ'とその対策」というRAG導入・実践の成果、課題をテーマにしたイベントを開催し、500名近くの方にご参加いただきました。
それ以降、わずか3ヶ月の間にもRAGは急速に進化し、新たな手法が次々と発表され、個人や企業による活用事例も数多く共有されています。しかし、その急激な進化と情報量の増加により、最新のRAG手法や運用における課題、改善方法をキャッチアップするのが難しいという声も多く聞かれます。
そこで本イベントでは、RAGの最新動向を整理し、特に注目を集めるGraphRAG・精度改善・評価指標に関する方法論について、各手法の特徴や強み、実務における運用課題を登壇者に解説していただきます。
ご参加者がRAG技術の進化をキャッチアップし、実務に活かせる具体的なヒントを得られるイベントを目指します。
URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。
『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門』
| 時間 | セッションタイトル | スピーカー |
|---|---|---|
| 12:00 | オープニング | |
| 12:05 | 『RAGの最新手法、精度改善の道しるべ』 | 株式会社ナレッジセンス 門脇 敦司 (@at_sushi_ ) |
| 12:30 | 『話題のGraphRAG、その可能性と課題を理解する』 | 株式会社アルファシステムズ 鏡味 秀行 (@kagamih) |
| 12:55 | クロージング |
※セッションの順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

門脇 敦司 @at_sushi_
株式会社ナレッジセンス
代表取締役
ソフトウェアエンジニア。東京大学在学中に株式会社ナレッジセンスを創業。法人向け生成AIサービス「ChatSense」を400社以上の法人に導入。大企業の生成AI・RAG活用に伴走し、そこで得た知見を発信中。

鏡味 秀行 @kagamih
株式会社アルファシステムズ
経営企画本部 AI推進室 室長
株式会社アルファシステムズに在籍。ソフトウエアエンジニアと管理職とを兼務し、新技術のキャッチアップをライフワークとしている。現在は生成AI技術の普及展開と提案活動中。