AI開発の為のプラットフォームとモニタリングの最前線～LLMOpsの実現をDevOpsエンジニアとDatadogエンジニアが解説～

概要

AI技術はLLMの登場によりにニーズが高まり、開発環境と運用の最適化がますます重要になっています。開発するアプリ・モデルの展開頻度の向上、スケーラビリティの向上、セキュリティの向上、サービスの品質モニタリングなど、多くのことが求められています。

本イベントでは、AI開発者、データサイエンティスト、DevOpsエンジニアなど、AI開発のプラットフォームやモニタリングに関心のある方向けに、 AI開発プラットフォームのモデルケース紹介、実践的な活用方法を解説致します。

・AI（ML、LLM）モデルのデプロイメントとスケーリングの効率化：
　DevOps、GitOps、Container、Kubernetesの活用法
・AIシステムのパフォーマンスとセキュリティの強化： Datadogによる監視と分析

タイムスケジュール

14:45～15:00
受付開始

15:00～15:20
[第1部] AI開発の為のコンテナ利用 とLLMOpsを解説
AI開発は短期間でのデプロイを繰り返せる自動化する仕組み（LLMOps）と大量データを瞬時に低コストで処理するスケーラブルな仕組み（コンテナ、 Kubernetes）が重要なテーマとなります。この2つについて、モデルケースを踏まえて解説致します。

―― 登壇者 ――
株式会社ジール
クラウドマネージドサービスユニット
チーフスペシャリスト
Noh Seontaek

株式会社ジール
クラウドマネージドサービスユニット
コンサルタント
岡田 雄真

15:20～15:45
[第2部] AI Platformを可視化、これからのAI PlatformにObservabilityで備える
LLMを使った、Chatbotなど生成AI,ビッグデータを活用したビジネス利用が、今後も増えてくると考えております。その中でDatadog Observability どのように皆様のビジネスに寄与できるかを説明させていただきます。

―― 登壇者 ――
Datadog Japan合同会社
Senior, Partner Sales Manager
馬場 俊彰氏

15:45～15:55
[第3部]ジールのSRE支援について

―― 登壇者 ――
株式会社ジール
クラウドマネージドサービスユニット

15:55～16:00
アンケート・質疑応答
アンケート、個別のご相談をお受けいたします。

参加費

無料

セミナー対象者

• パートナーおよび競合企業の方のお申込みはご遠慮いただいております