【LangChainゆる勉強会#14】LangGraphの短期記憶・長期記憶をキャッチアップ
イベント内容
勉強会の概要
LangChainをその場のノリで解説するゆるい勉強会です!
今回は「LangGraphの短期記憶・長期記憶をキャッチアップ」というテーマです!
LangChain/LangGraphの公式ドキュメントや公式ブログを参照しながら、LangGraphの短期記憶・長期記憶についてキャッチアップしていきます。
とくに、新しく追加された長期記憶に関する機能を重点的に扱うつもりです。
- 公式ドキュメント: https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/memory/
- 公式ブログ: https://blog.langchain.dev/launching-long-term-memory-support-in-langgraph/
注意事項
- LangChain/LangGraphに全くふれたことのない方に向けた勉強会ではありません。ご注意ください。
- LangChain/LangGraphはPython版を扱います。
前提とする知識
- Pythonの基礎知識がある
- OpenAIのChat Completions APIの基礎知識がある(Function callingを理解している程度が目安です)
- LangChainの基本的なモジュール(Chat models・Prompt templates・Output parsers・Chains・Memory・Retrieval・Agents)の概念を理解している ※1
- LCELの概要を知っている ※2
- LangGraphの概要を知っている ※3
※1 LangChainの基本的なモジュールの理解のための参考資料
LangChainの基本的なモジュールの理解のための参考資料としては、過去の勉強会「プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門」の発表資料・アーカイブ動画を参照いただくのがおすすめです。
- 発表資料: https://speakerdeck.com/os1ma/puronputoenziniaringukarashi-merulangchainru-men
- アーカイブ動画: https://youtube.com/live/8FPgoCjoenI
または、書籍『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門』をおすすめします。
※2 LCELの概要について
LCELの概要については、発表者が書いた以下の記事を読んでみてください。
または、以下の【LangChainゆる勉強会#1】のアーカイブ動画をおすすめします。
※3 LangGraphの概要について
LangGraphの概要については、以下の【LangChainゆる勉強会#6】のアーカイブ動画をおすすめします。
発表者プロフィール
大嶋勇樹
株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founder。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営。「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門」共著。
会場
YouTube Liveでの開催となります
※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にURLが表示されます。
LangChainゆる勉強会の過去のアーカイブ動画
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