DeNA×サイバーエージェント共催 ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 オフラインイベント
イベント内容
イベント概要
Delight Biz×Analytics Night special edition「DeNA×サイバーエージェント共催 ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 オフラインイベント」を開催!
通常の「Delight Biz×Analytics Night」ではデータアナリストの具体的な事業への関わり方や業務について語り合うイベントとして開催しています。2023年から始まり、これまで5回開催しております。
今回は毎月開催されている計算社会科学系の最新論文の読み合わせ会「ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会」の年会をこちらで開催させていただきます。この論文読み会はウェブ・ソーシャルメディア関連の計算社会科学分野に関して、重要な論文や話題性のある論文を読むことで、この分野に関しての理解を深めることを目的としたもので、その年次のまとめの会となっています。
通常オンラインで実施されているこの会を、今回は弊社DeNAの渋谷オフィスにてオフライン開催となります。これまで論文読会にご参加いただいたことがない方のご参加も可能となっておりますので、奮ってご参加ください。
オンラインオフラインハイブリット開催
本イベントはオンラインとオフラインのハイブリット形式で進めます。オフライン参加の方は、DeNA渋谷オフィスにお越しいただく形となります。オンライン参加の方には、参加申込後にzoomリンクを発行いたしますので、そちらからご参加いただきます。オンラインでは「論文読み会セッション(17:50〜)」を中心にお届けします。機材の関係で企業セッションは音のみ or 配信なしになる可能性がありますので、ご了承ください。
こんな方におすすめ!
計算社会科学、ソーシャルデータサイエンスに興味をお持ちの方
アカデミックな取り組みを事業応用していきたい方
AIの知識をアップデートしていきたい方
データ利活用に課題を感じている方
※本イベントはコミュニティ形成を目的としているため、計算社会科学の研究やその事業応用を行っている、または進めたいと考えている方のご参加に限らせていただきます。
忘年会を実施予定!
参加者限定で忘年会を行うことを検討しています。開催場所はオフライン論文読会を行うDeNAのラウンジにて行おうと考えております。会費制となっておりますので、参加者の方にはメールにて費用等お知らせいたします。申し込みアンケートにて参加意向をご提出いただけますと幸いです。
開催日時・会場
- 日時:2024年12月19日(木) 17:30‐19:30 ※開場17:00
- 会場:DeNA本社(Wework渋谷)
- 住所:東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア40F ※開始時間が18時になる可能性があります。
当日のスケジュール
時間 | 内容 | 登壇者 |
---|---|---|
17時05分 | オープニング (5 min) | DeNA 佐々木 |
17時05分 | DeNA x サイバーエージェントによる企業トークセッション (30min) | DeNA 佐々木, DeNA 安達, サイバーエージェント 高野, 横国 松井 |
17時50分 | ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 (30×2min) | サイバーエージェント 高野雅典, 朝日新聞社 新妻巧朗 |
19時00分 | クロージング | DeNA 佐々木 |
19時10分 | 忘年会 | 参加希望者のみ |
※開始時間が18時になる可能性があります。 |
参加方法
connpassよりご登録お願いします。
ご登録時に、アンケートの回答をお願いしております。
登壇者紹介
企業セッション登壇者
DeNA アナリティクス部技術戦略グループ/Social Data Scienceチーム 佐々木 亮
理学博士。DeNAでデータアナリスト兼プロダクトマネージャー、中央大学のデータサイエンス科目講師。理化学研究所、NASAの研究員を務めた後、コンサルティング会社でデータサイエンティストとして従事。現在は計算社会科学の事業応用を推進。ポッドキャスト「佐々木亮の宇宙ばなし(第3回Japan Podcast Awards受賞)」「となりのデータ分析屋さん」を運営。著書「超入門 はじめてのAI・データサイエンス(培風館)」「やっぱり宇宙はすごい(SB新書)2024年1月発売予定」Xアカウント @_ryo_astro
DeNA AI技術開発部/Social Data Scienceチーム 安達涼
情報科学分野で学士と修士号を取得後 (東京大学)、神経経済学分野で博士号を取得 (カリフォルニア工科大学)。人間の意思決定の数理的、脳科学的メカニズムに興味をもつ。現在はライブストリーミング事業における、社会的つながりの解明と事業活用に従事。
サイバーエージェント 高野 雅典
2009年 名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程修了。博士 (情報科学)。専門は計算社会科学・複雑系科学。システムインテグレータを経て、株式会社サイバーエージェントに勤務。スマートフォンゲームの開発・運用に携わった後、現在は学際的情報科学センターのリサーチャーとして当社サービスのデータ分析と計算社会科学研究に従事。情報処理学会、行動計量学会 各会員。人工知能学会、計算社会科学会 各理事。
横浜国立大学 国際社会科学府 松井 暉
経済学分野で学士と修士号(神戸大学)を取得後、コンピューターサイエンスで博士号を取得(南カルフォルニア大学)。近年は計算社会科学分野で、オンラインプラットフォームにおける人間行動を経済活動から誹謗中傷まで幅広く研究している。
企業セッション司会進行
DeNA アナリティクス部技術戦略グループ/Social Data Scienceチーム 佐々木 亮
理学博士。DeNAでデータアナリスト兼プロダクトマネージャー、中央大学のデータサイエンス科目講師。理化学研究所、NASAの研究員を務めた後、コンサルティング会社でデータサイエンティストとして従事。現在は計算社会科学の事業応用を推進。ポッドキャスト「佐々木亮の宇宙ばなし(第3回Japan Podcast Awards受賞)」「となりのデータ分析屋さん」を運営。著書「超入門 はじめてのAI・データサイエンス(培風館)」「やっぱり宇宙はすごい(SB新書)2024年1月発売予定」Xアカウント @_ryo_astro
ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 登壇者
高野雅典(サイバーエージェント)
紹介論文:A behaviourally informed chatbot increases vaccination rates in Argentina more than a one-way reminder (Nature Human Behaviour) by Brown, et al.
新妻巧朗(朝日新聞社)
紹介論文:Machine-Made Media: Monitoring the Mobilization of Machine-Generated Articles on Misinformation and Mainstream News Websites (ICWSM2024) by Hanley et al.
当日の参加方法について
会場
渋谷スクランブルスクエアのオフィスフロア入口(17F)にお越しください。
入館時間
入館受付は 17:00 ~ 17:30を予定しております。
※開始時間が18時になる可能性があり、受付時間も変更になる可能性があります。ご了承ください。
オフィスフロア入口(17F)オフィス総合受付の側に本イベント用の特設受付を設置しています。
そちらで connpass の受付番号もしくはアカウントの提示後、受付の案内に従ってください。
※17:30 になりましたら特設受付を一旦閉めさせていただきますので、参加される方はなるべくこの時間までにお越し下さるようお願いします。
それ以降の入場についても対応可能ですが、ビルの入館の手続き等の関係で少しお待たせしてしまうかもしれません。ご了承ください。
ご用意いただくもの
connpass の受付番号もしくはアカウントのご提示をお願いいたします。
会場設備
- 無線LAN
- ポータブル電源(数に限りがあります)
※17Fにローソンがありますので、何かご入用の際はそちらもご活用ください。ただし一度受付をして入館をすると再入館はできませんのでご留意ください。
注意事項 等
- ご応募時に入力いただいた個人情報は、株式会社ディー・エヌ・エーが取得し、お問い合わせ対応のために利用いたします。なお、ご提供いただいた個人情報及びその他情報は、プライバシーポリシー に従い取り扱われるものとします。
- 天災、不慮の事故等のやむを得ない事情や主催者側の都合により、当日の内容が変更または中止になる場合がございます。
- 登録者以外の代理の方の参加はお断りさせていただきます。
- 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。