『SUUMO』の裏側！第2弾 ～機械学習エンジニアリング編

こんな方にお勧めです

• リクルートの住まい事業における機械学習エンジニアの具体的な取り組みを知りたい方
  
• 機械学習エンジニアとデータエンジニアが業務でどのように関わっているか知りたい方
• リクルートのデータ組織での働き方が気になる方
  

イベント内容

リクルートには、事業領域を横断してデータ関連職種のメンバーが集まる組織（データ推進室）があります。今回はその中の住まい事業における機械学習エンジニアを中心とした、下記事例について紹介します。
・ユーザーの住まい希望から生成するテーマ別レコメンドの取り組み
・LLMを用いたフリーワードテキストの活用、およびリアルタイムパイプラインへの導入
・ディープニューラルネットワーク（DNN）の活用の試行錯誤

登壇者

友近 圭汰（ともちか・けいた）/モデレーター

データ推進室 販促領域データソリューション１ユニット（住まい） 住まいデータソリューション部 / 部長
2018年にリクルート住まいカンパニー（現リクルート）へ新卒入社。『SUUMO』のデータサイエンティストとして、カウンター出店やTVCM効果可視化・CRMなどマーケティングを主としたデータ分析案件に参画。2021年より、住まい領域のデータ活用を推進するグループのマネジャーを務め、2023年10月より現職。

町田 和哉（まちだ・かずや）/機械学習エンジニア

データ推進室 販促領域データソリューション１ユニット（住まい） 住まいデータソリューション部
2019年にリクルート住まいカンパニー（現リクルート）へ新卒入社。機械学習エンジニアとして『SUUMO』の物件レコメンドの機械学習ロジックやAPI開発に携わる。現在は、戸建・流通領域のレコメンドチームのリーダーを担当。大学時代はNLPを専攻。

生川 亮太（なるかわ・りょうた）/機械学習エンジニア

データ推進室 販促領域データソリューション１ユニット（住まい） 住まいデータソリューション部
UX/UI設計やソフトウェア開発などを経験した後、2021年にリクルートへキャリア採用入社。機械学習エンジニアとして『SUUMO』の物件レコメンドの機械学習ロジックやAPI開発に携わる。

宮﨑 悠樹（みやざき・ゆうき） /データエンジニア

データ推進室 データテクノロジーユニット アジリティテクノロジー部
2022年にリクルートへキャリア採用入社。『SUUMO』や『スタディサプリ』のデータエンジニアとしてデータパイプラインの開発に携わる。現在は『SUUMO』において、レコメンドAPIに対するリアルタイムデータ連携の開発を推進している。

芹澤 恒誠（せりざわ・こうせい） / 機械学習エンジニア

データ推進室 販促領域データソリューション１ユニット（住まい） 住まいデータソリューション部
2022年にリクルートへ新卒入社。企画・CRM向けのデータ分析業務に従事したのち、直近では、機械学習エンジニアとして『SUUMO』の物件レコメンドの機械学習ロジックやAPI開発に携わる。

当日のタイムテーブル（予定）

本開催はオンラインのウェビナーイベントです！

配信はZoomで行います。当日のURLは本イベントページ「参加者への情報」欄にてご確認いただけます。 また、前日17時、当日18時にメールでもお送りいたします。

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