DataRobot Python SDK活用vol4:多目的最適化アプリを作ろう
イベント内容
今回のテーマ: 「DataRobotによる予測モデルを用いた多目的最適化アプリケーションを作ろう」
登壇者: Yifu Gu(データロボットジャパン シニアデータサイエンティスト)
こんな人におすすめ:
- 予測AIのモデルを使用して、操業条件、材料配合、サービス価格、営業施策などを最適化したいとお考えの方
- 予測値ではなく、最適な予測値を得るための入力データを効率的に得たい方
- エンドユーザーが使いやすいアプリケーションを作成したい方
目的と概要:
- 多くのビジネスシーンでは、利益の最大化とコストの最小化など、複数の目標を同時に達成する必要があり、トレードオフの関係にある目標をどのようにバランスさせるかが課題となります。
- DataRobotの予測モデルと最適化手法を組み合わせることで、複数の目標を考慮した最適化を行うことができます。
- そこで今回は、DataRobotを用いた多目的最適化の手法を、具体的な事例を交えてご紹介します。
DataRobot データサイエンティストと DataRobot Python SDK を使って様々な課題に取り組もう
DataRobotは、Kaggleグランドマスターなどトップデータサイエンティストによって創業された革新的な企業です。DataRobotのデータサイエンティストたちは、AIを実ビジネスに適用する際の課題を解決するため、「DataRobot AI アクセラレータ」を開発しました。このツールは、様々な業界課題や機械学習問題に対応する分析フレームワークを提供し、DataRobot APIを活用してカスタマイズも可能です。
本勉強会シリーズでは、DataRobot AI アクセラレータとDataRobot Japanのエキスパートたちの知識を活用し、様々な業務課題の分析方法や、AI開発プロセスの効率化、データサイエンス技術の適用、既存インフラとの連携等について学びます。実践的な内容と質疑応答を通じて、ビジネス価値創出を加速する方法を習得できます。
- DataRobot AI アクセラレータ
- DataRobot AI 紹介ブログ
ご参加お待ちしております!
DataRobotトライアルのご案内
DataRobotでは、トライアル環境を提供しています。下記URLからアカウントを作成し、DataRobotの主要な機能をお試しいただけます。
https://www.datarobot.com/jp/trial/
機械学習モデルの開発や運用に興味がある方、すでに携わっている方も、ぜひこの機会にDataRobotを体験してみてください。DataRobot AI アクセラレータを含む様々な機能をお試しいただき、AIプロジェクトの効率化と価値創出の加速をぜひご体感ください。
ご質問やサポートが必要な場合は、アカウント作成時に提供される連絡先情報をご利用ください。より詳細な情報や個別のデモンストレーションをご希望の場合は、DataRobotの営業担当までお気軽にお問い合わせください。
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