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本日ご登壇予定でしたパネリストの土川 氏ですが、ご体調を崩された関係で欠席となります。ご了承ください。

📝 開催概要

「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第81弾

これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。
しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。
Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。

第81回目では『アジャイルデータモデリング 組織にデータ分析を広めるためのテーブル設計ガイド』を取り上げます。
データ基盤やデータエンジニアリングにかかわるすべての人必携の一冊である本書。
邦訳書を出版するにあたって、12件の国内事例も特別掲載されている本書のポイントを、訳者である 打出 紘基 氏, 佐々木 江亜 氏, 土川 稔生 氏, ゆずたそ 氏にお話していただきます。

🧑‍💻 こんなエンジニアにおすすめ

• データエンジニアとして実務に携わっている方
  
• データエンジニアとしてのキャリアに興味がある方
  
• 本書の内容に興味がある方
  

🎤 登壇者情報

基調講演「30分でわかる『アジャイルデータモデリング』」

　打出 紘基 氏（@hanon52_)
ピクシブ株式会社 Analytics Engineer
慶應義塾大学院経済学研究科にてマーケティングサイエンスを専攻。データ分析を支えるエンジニアリングに興味を持ち、2021年4月にピクシブ株式会社にエンジニアとして入社。広告のデータ基盤やBI、広告配信システムの開発、Salesforce 導入を担当。現在は、データを価値につなげる領域を中心に、マーケティングやカスタマーサクセスなど事業部の枠を超えたデータ利活用を推進している。Google Cloud Next Tokyo'23 等で登壇。

データ基盤を作るためのサービスは日々大きく進化しています。しかし、データ基盤の上でどのようにデータをモデリングすべきなのかは、あまり多くが語られてきませんでした。有名な技法としては「ディメンショナルモデリング」が存在しますが、ディメンショナルモデリングを詳細に解説した日本語の書籍が無かったことが、学習する上での大きなハードルとなっていました。
そこで、風音屋の有志が主体となって翻訳を行い、分析のためのデータモデリング技術について詳細に書かれた初めての和書『アジャイルデータモデリング』を出版しました。本講演では、この本の内容を30分にまとめて解説します。
主な内容は以下です。
- ディメンショナルモデリングとは
- ステークホルダーと一緒にデータ要件を作りあげる
- データ要件を実装する上で役立つ、データモデリングのテクニック

🎤 パネリスト

　佐々木 江亜 氏（@0610Esa)
株式会社マネーフォワード ビジネスカンパニー HRソリューション本部 事業戦略部
DataOpsチームリーダー
大学卒業後、調査会社にてデータアナリストとしてマーケティングのコンサルティング業務に従事。2019年11月に分析推進室（現データ戦略室・分析推進部）の設立と同時に株式会社マネーフォワード入社。分析推進室長・データ戦略室長として全社横断でのデータ利活用プロジェクトを推進後、現在はB2B領域の事業部に軸足を移し、事業により深く踏み込むデータ利活用を推進中。Looker Japan User Groupで幹事を務めていたこともある。

　土川 稔生 氏（@tvtg_24)
株式会社タイミー データエンジニアリング部 DRE G マネージャー
東京工業大学情報理工学院にて、コンピューターサイエンスを専攻。在学中、AIエンジニアとしての活動を通じて、AIなどのデータ活用を支えるデータパイプライン構築に興味を持ち、2020年4月に株式会社タイミーにデータエンジニアとして入社。DREチームの立ち上げと初期データ基盤の構築を担当し、現在はプロダクトオーナーとしてデータプロダクトの開発に携わっている。株式会社風音屋にアドバイザーとして参画。技術コミュニティdatatech-jp運営。

　横山 翔（ゆずたそ） 氏（@yuzutas0)
株式会社風音屋　代表取締役
リクルートやメルカリにてデータ活用を推進、AWSを経て現職。データエンジニアが技術相談やノウハウ共有しあう場として風音屋を設立し、「未経験者が3ヶ月でデータエンジニア転職を目指す講座」を提供中。また、東京大学の特任研究員を兼任。1,600 名以上が参加する技術コミュニティ datatech-jp や、延べ視聴者数 15,000 名を超えるデータエンジニア向け勉強会 Data Engineering Study の立ち上げ・運営に関わる。Google が認定するグローバルの技術エキスパート Google Cloud Champion Innovators の 1 人。

⌛ タイムスケジュール

時間	内容	登壇者
19:30	オープニング（5分）
19:35	講演（30分） 「30分でわかる『アジャイルデータモデリング』」	打出 紘基 氏
20:05	Forkwell LT（5分）	Forkwell 運営
20:10	視聴者Q&Aパネルトーク（45分）	打出 紘基 氏 佐々木 江亜 氏 土川 稔生 氏 ゆずたそ 氏
20:55	クロージング（5分）
21:00	完全終了

※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

🤝 主催・協力

主催：Forkwell（フォークウェル）運営：株式会社Grooves

ITエンジニアのキャリアに本気で向き合う転職サイト。職務経歴や経験技術などのプロフィールを登録できるポートフォリオサービス、ITエンジニアに特化した求人・転職支援サービス、技術イベントやセミナーの開催を通じて、ITエンジニアのキャリア支援を行っています。

⚠️注意事項 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。 Forkwell の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。 エンジニアの方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。 ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。 当イベントはオンライン開催のため、双方の通信状況により音声や映像に乱れがある場合がございます。 配信トラブル時のアナウンスはX(旧Twitter)よりイベントハッシュタグをつけて行います。 また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。 保険、宗教、ネットワークビジネスの勧誘が目的と見られる方 その他運営サイドで参加が不適切だと判断した方 誠に恐れ入りますが、あらかじめご了承くださいませ。