このイベントについて

ブレインパッドのデータサイエンティスト/機械学習エンジニアが社外のデータ系の仕事をしている人と交流したい！と始まった勉強会兼交流会です。 同業の方も超welcomeです！ ゆるく開催し、発表者もドメインを問わず募集しています！

これまでの発表資料（公開分のみ）はこちら
[勉強会1周年の記念スライドはこちら→データサイエンス系の勉強会を 1年間毎月開催したら何が起こるか？]
https://brainpad-meetup.connpass.com/presentation/

過去の開催レポート
[データサイエンティストが集まる夜 白金鉱業Meetup Vol.15 効果検証 開催レポート | DOORS DX]
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_effectiveness-verification_1/

今回は「データマネジメント」をテーマに開催します！

対象参加者 ※申し込み前に必ずお読みください

• データマネジメントに関心があるデータ系職種の方
• データマネジメントに関心がある学生

※ これからデータマネジメントを学びたい方も大歓迎です。初学者向けの発表をご用意しています！

※ 「知見の共有と参加者同士の交流」の両方を目的としているイベントです。
そのため、登壇者の発表開始から懇親会終了までの参加をお願いします。

当日のタイムライン

発表時間20分（オフライン組への質疑応答は懇親会にて！）

スピーカー&発表内容

浅野 純季（株式会社ブレインパッド/データサイエンティスト）

X/Twitter:@nash_efp

プロフィール
2022年にブレインパッドに中途入社、本イベントの主催者
クライアントワークにて、ECサイトに関するテーマのプロジェクトマネージャー兼分析官を担当
マーケティング分析、不正検知、需要予測、データマネジメントなどに従事

発表①：【初学者向け発表枠】DSのデータマネジメントとの向き合い方

DS（データサイエンティスト）はデータ品質やデータ基盤の重要性を日々感じていると思います。
しかしながら理想的なデータ基盤を整える前に、まず分析を通じて価値を創出しなければならないというジレンマを抱えているのが現状です。
こうした背景を踏まえながら、三層構造といったDSが押さえておくべき用語を解説しながら、
1人のDSとしてデータマネジメントにどう向き合っているのかをお話しします。

永野 啓介（株式会社バンダイナムコネクサス / データエンジニア）

プロフィール
システムエンジニア→データエンジニア→Data PdMと経験後、2024年に株式会社バンダイナムコネクサスに中途入社。
入社後はデータレイクのコスト削減・新規追加データの設計開発/プロジェクトマネジメント・BIツールのガバナンス向上等の業務に従事。

発表②：作りっぱなしにしない！BIツールの運用ポイント　〜Looker Studio編〜

私たちは新規にAEチームというチームを立ち上げ、Looker StudioなどBIツールのガバナンスと最適化を推進中です。
INFORMATION_SCHEMAを用いたダッシュボード一覧化や更新漏れの検知、クエリコスト可視化などを通じ、
BIツール運用を継続的に改善する実践例を共有します。

ゆずたそ（株式会社風音屋 / 代表取締役）

X/Twitter:@yuzutas0

プロフィール

• クライアント企業のデータ活用推進を支援
• 東京大学 経済学研究科 金融教育研究センター 特任研究員を兼任
• Google Cloud Champion Innovator（Data Analytics）
• 主な著書・翻訳に『実践的データ基盤への処方箋』、『データマネジメントが30分でわかる本』、『アジャイルデータモデリング』

発表③：30分でわかるデータ分析者のためのディメンショナルモデリング

↓ここまではできるけど…

• SQLやPython、BIツールを使えるようになった
• データの集計や可視化ができるようになった
• G検定や統計検定の勉強をしている

↓ここに課題を感じている

• ステークホルダーが期待する「ビジネスに役立つデータ分析」とのギャップを感じている
• 依頼や指示に対応しているだけで、自分からデータ分析の方針を提案できていない
• 思いついたものを思いついた順番にやるだけで、要件の網羅性や優先順位に自信がない

という「データ分析者」の皆様！
もしくは「データ分析に挑戦してみたいデータエンジニア」の皆様！
そんな方々に向けて「ディメンショナルモデリング」を紹介します

• そもそもビジネスにおけるデータ分析とは何か？
• そのために、どのようなデータが整備されていると便利なのか？
• ディメンショナルモデリングを駆使すると、データ分析はどう変わるのか？

こちらの再演をさせていただきます！時間の都合上、全部は話せないと思うので予習も大歓迎です！
30分でわかるデータ分析者のためのディメンショナルモデリング #datatechjp

※データマネジメントについては以下をご覧ください。

①データマネジメントの概要を知りたいデータサイエンティストの皆様へ
こんなデータじゃ機械学習できねぇよ　MLにおけるデータマネジメントの重要性 | ログミーBusiness

②（自称）日本で一番充実したデータマネジメントのスライド資料
Data Management Guide - 事業成長を支えるデータ基盤のDev&Ops #TechMar / 20211210 - Speaker Deck

※ ゆずたそさんのみ、オンライン登壇です。

宮崎 一輝（stable株式会社 / 代表取締役・データエンジニア ）

X/Twitter:@ikki_mz

プロフィール
新卒でコンサルティング会社に入社。その後データアナリストに転身し、スタートアップ企業にてプロダクトのデータ分析・分析基盤整備などの業務に従事。
フリーランスとしての独立を経て、2023年にstable株式会社を創業。主にスタートアップ企業に対して、データ分析・データエンジニアリングなどの支援を行っている。

発表④：データマネジメントで実現したいビジョンと課題

• データマネジメントのビジョンは、「多くの人が」「信頼できるデータを使える」ような状態
• ただ、これはトレードオフの関係にあり、データエンジニアはこのバランスをとりつつ基盤を育てている（これがデータエンジニアの醍醐味であり面白さ）
• このビジョンを実現するために、日々データモデリング、BIツール導入、メタデータ管理、テスト......などいろいろなことに取り組んでいる
• これらの取り組みを通じて、社内のデータ活用を推進し、事業貢献することを目指している。利用者あっての基盤なので、DSの人ともコミュニケーションを取っていきたい！

イベントポリシー（必ずお読み下さい）

飲食や勧誘などを主目的とした参加は固くお断りします。発見次第、その場でご退場いただきます。
退場の指示に従っていただけない場合は、運営の健全性・安全性の観点から然るべき対応を行う場合があります。

また、このイベントに関わる全員が気持ちよくご参加いただけるように、ハラスメント行為を許容しません。
ブログやSNSなどでの公開、コメントなどの際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。
そのような行動を目にした方は、運営スタッフにお知らせいただくかconnpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。

個人情報の取り扱いについて

当イベントを通じて取得した個人情報等の取り扱いは、株式会社ブレインパッドのプライバシーポリシーに従って取り扱います。 ご同意の上、ご参加ください。

podcast番組 白金鉱業.FMの宣伝！

オンラインでは白金鉱業.FM、オフラインでは白金鉱業 Meetupと、より一層濃ゆいデータサイエンスコミュニティーを作っていく所存です！
ぜひ応援よろしくおねがいします！

2/13追記

参加枠を40人→45人に増枠しました。 少し手狭になりますが、ご容赦ください！