イベントについて

サイバーエージェントが主催する生成AIに特化した技術勉強会「CA. ai#1」

社内における生成AIの活用法の紹介をはじめ、生成AIの力を最大限に活かす話題の生成AIツールを徹底解説します。

さらに、AWS Japan様をゲストにお迎えし、CAを代表する基盤モデル「OpenCALM」の開発に取り組んだ、弊社AI事業本部 基盤モデル開発者・石上 亮介とのパネルディスカッションも開催！ 今ホットなキーワードをピックアップし、生成AIの未来についての見解をお話いただきます。

ここでしか聞けない話が盛りだくさんなイベントとなっておりますので、この機会を逃さずにご参加ください！

LT登壇資料/動画アーカイブ公開！

本編のアーカイブ動画公開中！
▼プレイリストはこちらから
https://www.youtube.com/playlist?list=PLBsO-IAhmMUWimX55pBeKIdvffhE8RsMS


▼LT登壇資料はこちらから
▽LT①：「ABEMA のコンテンツ制作を最適化！ 生成 AI × クラウド映像編集システム」
https://speakerdeck.com/cyberagentdevelopers/ca-dot-ai-number-1-abema-nokontentuzhi-zuo-wozui-shi-hua-sheng-cheng-ai-x-kuraudoying-xiang-bian-ji-sisutemu

▽LT②：「MCP世界への招待：AIエンジニアが創る次世代エージェント連携の世界」
https://speakerdeck.com/cyberagentdevelopers/ca-dot-ai-number-1-mcpshi-jie-henozhao-dai-aiensiniakachuang-ruci-shi-dai-esientolian-xi-noshi-jie

▽LT③：「未来を切り拓くAIエージェントの可能性」
https://speakerdeck.com/cyberagentdevelopers/wei-lai-woqie-rituo-kuaiesientonoke-neng-xing

日時/場所について

【オフライン】
開催日：2025年3月27日（木）19：00〜22:00
LT終了後、21:00より任意で懇親会にご参加いただけます。コミュニケーションの場としてご活用ください。
※懇親会のみの参加はできません。
会場：東京都渋谷区宇田川町40-1 Abema Towers 10F ※アクセス

【オンライン】
▼下記URLにて配信します
https://youtube.com/live/aSVe0mVgYSE?feature=share

参加の申し込みについて

• 申し込み時にアンケートよりCoCに同意する旨をお知らせください。
• 該当のご回答が無い場合はオフライン参加をお断りさせていただきます。ご了承ください。

当日の入館方法について

• 開催が近づきましたら、connpassのメッセージにて、入館に必要なQRコード、入館方法をお送りいたしますので手順に沿ってご来社ください。
  ※当日お申込された方は、申込時のアンケートにご回答いただいていることを確認後、ビル1階にて入館証をお渡しいたします。
  ※当日、会場にてお名刺または学生証の提示をいただきます。

コンテンツ紹介

オープニング

CAオールで取り組む、生成AIの競争力化

サイバーエージェントは、生成AIを会社の競争力とするために全社で取り組んでいます。2023年から、全社へのガイドライン策定、アイデアコンテストの実施、AIオペレーション室の新設、社員のリテラシー向上など、様々な施策を展開し続けています。特にAIオペレーション室では、専任の開発組織を持ち、従業員の業務効率化や、生成AIによる新たな価値創出を目指して活動しています。今回は、生成AI活用のこれまでとこれからを具体例を交えてお話しします。

株式会社サイバーエージェント執行役員 AIオペレーション室 室長
上野 千紘

2011年にサイバーエージェントへ新卒で入社。生放送配信サービスやコスメのクチコミサイトなど、入社後幅広いドメインに渡り、PMとして複数のメディア立ち上げを経験。2023年9月あした会議にて決議された、全社での生成AIの取り組みをより加速させる「AIオペレーション室」を室長として立ち上げ。2024年10月より執行役員就任。

LT セクション

※発表順に変更が出る可能性がございます。

ABEMA のコンテンツ制作を最適化！ 生成 AI × クラウド映像編集システム

ABEMA ではサービスへの流入を促進するために SNS にスポーツの切り抜き動画やニュース記事を制作・配信しています。また、これらのコンテンツは速報性が重要であり、早ければ早いほどユーザーに見てもらいやすいという特性があります。そこでコンテンツ制作を効率化するために、クラウド上で映像編集できるシステムと動画の AI 解析基盤の開発を行っております。本セッションでは、これらの技術をどのように連携・活用しているか、またその中で拘った点や工夫したポイントを、具体的な事例を交えて紹介します。

株式会社AbemaTV Development Headquarters 機械学習エンジニア
加藤 諒

2022年新卒入社。機械学習エンジニアとしてAmebaブログに用いられる機械学習モデルの開発を経て、現在は「ABEMA」で動画解析基盤の開発や生成AIを活用したプロジェクトに従事。

MCP世界への招待：AIエンジニアが創る次世代エージェント連携の世界

応用AIエンジニアのスキルを最大限活かせるMCPの現在と未来を解説。LLM活用経験を持つエンジニアが今すぐ取り組める基本機能から、これから実現するリモートMCP、階層型AI連携などの可能性まで紹介。私たちが描く次世代AIエコシステムのロードマップと、その実現に向けた取り組みを共有。ツールやLLMを使いこなす応用エンジニアにとって、新たな可能性を切り拓くための必須セッション。

株式会社サイバーエージェント CTO統括室 Developer Productivity室
Günther Brunner（グンタ ブルンナー）

OpenSTFの生みの親として知られる技術イノベーター。文部科学省国費留学生として来日後、サイバーエージェントで数々の革新的プロジェクトを主導。モバイルテスト自動化の礎を築き、1.3万を超えるGitHubスターを獲得したOpenSTFは、グローバルで高い評価を得る。現在はAIを活用した開発生産性の革新に取り組み、次世代の開発環境の在り方を探求している。

未来を切り拓くAIエージェントの可能性

AIエージェントは、これからの社会を大きく変える可能性を秘めた技術です。AIエージェントの可能性と具体的な活用方法について、分かりやすく解説いたします。 前半では、Difyというツールに焦点を当て、非エンジニアの方でもドラッグ&ドロップの簡単な操作でAIエージェントを構築し、ビジネスや日常業務に活用できることをご紹介します。 そして後半では、エンジニアの皆様に向けて、より高度なAIエージェント開発について解説します。専門知識を活かしてより高度なAIエージェントを構築する方法をご紹介します。

株式会社サイバーエージェント AIオペレーション室 ソフトウェアエンジニア
李 俊浩（イ　ジュンホ）

全社的なAI活用戦略を推進するテクノロジーリーダー。生成AI活用コンサルティングの第一人者として、数々のプロジェクトを成功に導く。Dify Community Meetup (JP)の運営を通じて、日本のAIコミュニティの発展にも貢献している。

パネルディスカッション：
生成AIの進化と未来戦略 〜CA x AWSが語る最前線〜

生成AIの発展は、基盤モデルの進化とともに、ビジネスや社会のあらゆる領域に影響を与えています。 本セッションでは、サイバーエージェントの基盤モデル開発者である石上と、AWS Japanで機械学習のデベロッパーリレーションズを担当する久保様が、生成AIの技術的進化、現在のトレンド、そして今後の展望について議論します。

パネリスト

AWS Japan 技術統括本部 Machine Learning Developer Relations
久保 隆宏

2021 年より AWS の機械学習領域専門のデベロッパーリレーションに従事。 AWS が機械学習をはじめるのに最適なプラットフォームになるよう、戦略の立案、コンテンツの開発、フィードバックの収集に基づくサービス開発チームへの提案まで一気通貫で活動。近年特にプロダクト開発チーム向けの機械学習活用支援に従事。 GitHub で公開している ML Enablement Workshop は AWS Japan の中で最も Star 数の多いリポジトリの一つに。

株式会社サイバーエージェント 基盤モデル事業部 機械学習エンジニア
石上 亮介

2021年 株式会社サイバーエージェント 中途入社。前職はAIベンチャーにてデータ分析業務に従事。現在はAI事業本部で「極予測LP」の開発、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした基盤モデルプロジェクトのリードを担当。画像やテキストを対象としたマルチモーダルなAIの社会実装に従事している。

モデレーター

株式会社サイバーエージェント AI事業本部 極AI予測チーム
イ ドンホ

2023年にサイバーエージェントに新卒入社。AI事業本部の極AI予測チームにて、機械学習エンジニアとして広告効果改善に向けたデータ分析とモデル開発を担当。統計から機械学習、MLOpsまで、幅広い領域で活躍中。CA.aiコミュニティリーダーとして、生成AI開発を促進するためのコミュニティを運営。

タイムテーブル

時間
19:00	本番開始
19:00 - 19:05	挨拶
19:05 - 19:15	オープニング
19:15 - 19:30	LT①
19:30 - 19:45	LT②
19:45 - 20:00	LT③
20:00 - 20:10	休憩
20:10 - 20:50	パネルディスカッション
20:50 - 20:55	クロージング
20:55 - 21:00	休憩
21:00 - 22:00	懇親会

※ 時間配分、内容が変更になる可能性がございます。

Code of Conduct

本イベントでは、以下のCode of Conductを適用しております。皆様が歓迎され、安心・安全なイベントとして楽しい時間を過ごせるよう、Code of Conductをぜひご一読ください。

CA Tech Events - Code of Conduct

注意事項（必ずご確認ください）

• connpassの受付票に記載のご本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。

• 会場内では、運営が写真や動画を撮影する場合がございます。撮影した画像や映像は、できる限りお顔等が映らない形で技術ブログやSNS等の社外発信で利用させていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。

• イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています。参加者の皆さまも、ほかの方を不快にさせるような発言・行動は謹んでいただくようご了承のほどお願いいたします。またそのような行動を目にした方は、お近くの社員に声をかけていただくか、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。

• 講演の録画および録音は禁止しております。録画した動画、音声などを無断で公開した場合、著作権の侵害となる恐れがあります。

• ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。

• 当勉強会はセッション内容に興味のある方の参加をお願いしております。飲食のみ、勧誘、営業などを目的とした参加はご遠慮ください。なお、運営者が該当すると判断した方が見受けられた場合は、お帰りいただく場合がございますのでご了承ください。

• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

• 会場内は禁煙です。

• 悪天候等により、運営事務局の判断にてイベントを中止する場合があります。

• 運営の状況によりスケジュール、内容は変更となる場合があります。

免責事項

• 本カンファレンス内において発生した一切の事故や怪我・病気などの責任を負いかねますことをあらかじめご了承ください。

• 貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者は一切責任を負えません。

• 本カンファレンスから得られた情報により、何らかの損害を負った場合であっても、発表者並びに主催者は一切の責任を負いません。予めご了承ください。

個人情報のお取り扱いについて

主催：株式会社サイバーエージェント

事前・事後アンケート、その他、当イベントを通じて取得した個人情報等の取扱いはプライバシーポリシーに従って取り扱います。

またイベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント・採用等）に利用させていただく場合があります。 ご同意の上、ご参加ください。

株式会社サイバーエージェント プライバシーポリシー：https://www.cyberagent.co.jp/privacy/