#19 atmaCup

2025/03/21(金)18:00 〜 18:00 開催
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イベント内容

atmaCup とは

atma 株式会社 が主催するオンサイトデータコンペティションです。

データコンペティションとは、主催から配布されるデータを分析し、設定された課題に対して予測を作成し、その精度を競うイベントです。atmaCup は実際に集まって分析を行う点、短時間で分析を行わなくてはならない点が特徴のコンペティションです(現在はコロナウイルス感染防止のためオンラインでの開催を主としています)。

過去の開催についてはブログ等にまとめています。どういうイベントなのかな?と興味を持たれた方は是非こちらもご覧ください。

課題について

今回はリテール (小売業) からの出題です! 詳細なデータやテーマ・評価指標などは当日オープンとなります。

日時・場所

  • 03-21 (金曜日)
    • 17:30 開会式開始
    • 18:00 コンペティション開始
  • 03-30 (日曜日)
    • 18:00 コンペ終了・閉会式 (閉会式は 17:45 頃から開始予定)

上記はすべてオンライン上で行います。初心者向け講座含めて、配信は youtube-live を想定しています。 振り返って見られるような形で公開しますので、リアルタイムでの参加が難しい場合にはそちらご活用ください。URL は別途 connpass などで共有します。

( connpass ページ上は他のイベントへの多重参加を可能にするため、3/21 18:00 で終わりになっていますが、正しくは 3/30が終了日時です! )

参加方法

今回のコンペティションはデータの関係上参加される方への秘密保持契約をお願いしています。

  1. connpass上で参加申し込み:
    • 秘密保持契約の締結の関係上、開始一週間前の日曜日 (2025-03-16) を応募締め切りとします。
  2. 秘密保持契約の締結
    • 利用するデータの関係上参加される方全員に秘密保持契約 (NDA) の締結をお願いしています。
    • 締結はオンライン上で行なうクラウド型契約サービスを用いる予定です。参加確定されたかたから順に connpass 上で登録されているメールアドレスへ秘密保持契約を行なうためのURLをお送りします。
  3. Slackへの招待とコンペサイト「ぐるぐる」上での承認
    • NDA締結確認が済んだ方から順にコンペ運営中連絡を行なうための slack channel へログインするための URL をお送りします。コンペティションは、コンペプラットフォームぐるぐるにて行います。アカウントを作成されていない方は、2で利用したものと同じメールアドレスで、ぐるぐるのユーザーアカウントを作成 https://www.guruguru.science/auth/register しておいてください。(申込時にアカウントがすでにあり、アンケートにお応え頂いている方は必要ありません)

入賞商品

優秀者 (PrivateLB 上位の方 + nyk510 賞) には賞金をご用意しています。賞金は学生/社会人それぞれで授与されます。

nyk510 賞とは開催期間中に discussion(コンペに関する議論が出来る掲示板)で最も良いねをもらえたユーザーに贈られる賞です

初心者向けの講座を開催します

atmaCup はデータコンペティション初心者のかたの参加を 大歓迎しています!

タイタニックはやってみたけれど、普通の Kaggle のコンペはハードルが高いなと思っている方や、データ分析に興味があるけどどうやったらいいかわからない方など、過去にコンペティションに参加されていない方も是非参加ください!

初心者向けのコンテンツとして、コンペティション期間中に、弊社データサイエンティストの @nyk510 がオンラインにて、データ分析講座を開催する予定です。

講座では

  • python を使ったデータ分析コツや可視化の方法
  • 予測モデルの作成と submission (予測ファイルをシステムに提出すること)

までを解説します。データ分析慣れていない方・Kaggle や分析コンペに興味はあるけれど参加したことがない・どうやって良いのかわからない方も、是非参加してコンペティションを楽しんでいただければと思います。

(参考 atmaCup #16 初心者向け講座#1 https://www.youtube.com/watch?v=UBNhdTHS3zo)

@nyk510

参加対象者

  • データ分析初心者だけどやってみたい!方
  • コンペに出たくてしようがない方
  • データ分析に関わる仕事をしている方
  • 仕事ではないけど楽しくてやっている方
  • 実データの分析をやってみたい方
  • ご自身で予測モデルを作れる方
  • コンペに出たくてしようがない方

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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