データ関係性マネジメントの最適解 - Aerospike Graph -: Vectorとの融合、その先へ

概要

AI・生成AIの日進月歩に伴い、分析を要するデータの種類・量は膨大に増え続けています。そのような状況において精度の高いデータ分析結果を導出するにはデータ同士の関連性を元に必要なデータを即時に抽出することが不可欠です。

本セッションではその為の最適なツールであるAerospike Graphについて紹介すると共に、生成AIにおけるVector Searchとの融合ユースケース、AI時代のマルチデータモデルアーキテクチャのメリットを説明します。

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