イベント概要

多方面でのAI活用が加速するなか、大規模言語モデル（LLM）の導入による演算コストの増大が大きな課題となっています。GPUなど高性能計算リソースの効率的な活用は、今や企業における競争力向上の鍵です。

本セミナーでは、「計算インフラコストの削減」をテーマに、AIモデルの処理速度を高めることでGPUの演算コストを大幅に圧縮する具体的な手法を紹介します。パフォーマンスエンジニアリングの専門企業として20年以上の実績を誇るフィックスターズが、自動車業界などでの実際の事例を交えながら、AIインフラの最適化に役立つ実践的なノウハウをお届けします。

【こんな方におすすめ】

• 製造業の技術マネージャー・AI/DX推進担当者
• GPUコストやAI運用費用の削減を検討している方
• LLMやAIのパフォーマンス向上を課題と感じている方

【参加するメリット】

• LLMの演算コスト削減につながる具体的な改善手法がわかる
• 先進企業の成功事例から学べる
• 自社で取り組める継続的なパフォーマンス改善の進め方を理解できる

AI導入のコストを最適化し、競争力をさらに引き上げたい皆様、ぜひご参加ください。

講演内容

• オープニング＆趣旨説明
• 演算コスト削減を目的としたLLMのパフォーマンス改善手法
• パフォーマンス改善事例と具体的なコスト削減効果
• 質疑応答＆クロージング

合計40分
※ 途中休憩あり、途中入退室可能です
※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります

登壇者

吉藤 尚生
株式会社フィックスターズ
パフォーマンスエンジニアリングラボ・ラボ長

参加対象

• GPUコストやAI運用費用の削減を検討している方
• LLMやAIのパフォーマンス向上を課題と感じている方

参加費

無料

開催場所

Zoom

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 同業者の方の参加はお断りする場合がございます。

フィックスターズについて

フィックスターズは、"Speed up your AI"をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。
計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。

フィックスターズ TechBlog

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