【AI-OCR×伝票DX】"手書き伝票"でも98%の精度で自動読み取りし、業務を50%短縮する方法
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イベント内容
【AI-OCR×伝票DX】"手書き伝票"でも98%の精度で自動読み取りし、業務を50%短縮する方法
【ウェビナー概要】
物流現場では、手書き伝票や受領書など紙書類の処理が依然としてボトルネックとなり、人手入力によるミスや時間コストが課題となっています。
本ウェビナーでは、東京大学発スタートアップの生成AIコンサルティング企業である株式会社OptiMaxのAI専門家が、最新の「AI-OCR×伝票DX」戦略を徹底解説します。同大学の生成AI研究室との共同研究で培った独自モデルにより、くせ字やにじみを含む**“手書き伝票”でも98%の自動読み取り精度**を実現し、伝票入力作業を50%短縮した事例を公開します。
さらに、PoC設計から本番導入までのロードマップ、ROIを最大化する運用ポイント、セキュリティ要件への対応方法まで、実プロジェクトの知見を余すところなく紹介します。
また、登壇者がAI-OCR技術やコスト、セキュリティの疑問にその場でお答えする質疑応答の時間も設けております。事前質問も受け付けておりますので、お申し込みフォームよりご気軽にご質問ください。
物流・倉庫業務のDXを加速させたい経営層・現場責任者・IT推進担当の方や最新AI-OCRを活用した業務改善にご興味のある方は、ぜひご参加ください。
【こんな方におすすめ】
- AI-OCRに興味がある方
- 伝票等の書類作業をDX化、業務効率化したい方
- 物流、倉庫、3PL企業でDX/IT企画を担当する方
- AI-OCRを検証中だが「"手書き伝票"に対する精度」や「ROI」に不安がある方
【開催要項】
日時:2025年7月28日(月)12:00 - 13:00
形式:オンライン(Zoomウェビナー)
参加費:無料
【登壇者】

大須賀 彰太 / 株式会社OptiMax 代表取締役CEO
東京大学在学中にOwned(株)の経営幹部として、オンライン診療事業の立ち上げを行う。ダイエット領域にてパーソナライズを活用し、1年半でLINE登録者20万人のサービスにグロースさせる。2023年7月同社が株式会社ベクトルにM&Aした際に幹部として同行。大学では、人工衛星データAI解析の研究に従事。AIが企業の売上利益に直結する形で正しく活用されていない社会に違和感を感じ、AIコンサル会社を起業。

髙橋 光 / 株式会社OptiMax 取締役COO
東京都立大学で生体電磁環境研究分野におけるRAG・ファインチューニング活用論文判定AI研究に従事する。在学中にOwned(株)でダイエットAIコーチングチャットbotを開発。その後フリーランスAIエンジニアとして多数企業の最先端AIプロジェクトを牽引し、豊富な実装経験を蓄積。現在OptiMaxにて開発PMとして、研究・開発・プロジェクト管理を一貫して担う。
【会社概要】
会社名:株式会社OptiMax
代表者:大須賀彰太
所在地:東京都品川区南品川四丁目4番17号 品川サウスタワー
設立日:2025年5月27日
事業内容:
- 伴走型AIエージェント開発
- webアプリ開発
- 生成AI活用コンサルティング
- AI人材研修
HP:https://www.optimax.co.jp/
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