日時：2025年9月25日（木） 12:05〜12:50

形式：zoomによるオンライン開催

参加費：無料

【イベント概要】

本セミナーでは、最適化ソリューション開発を加速させるモデリングツールAMPL（A Mathematical Programming Language）の活用法を解説します。

AMPLは1980年代後半にベル研究所で開発され、長年にわたる実績と技術的蓄積を背景に、学術界から産業界まで幅広く利用されています。

数理最適化問題を記述・解決するためのモデリングツールであるAMPLは、

・モデルとデータの分離

・ソルバー非依存性

・豊富で柔軟な構文

といった特長を備えており、効率的な問題解決を可能にします。

本セミナーでは、これらの特長や活用イメージを中心に、AMPLの魅力をコンパクトにお伝えします。初めてAMPLに触れる方でも、全体像をつかんでいただける内容です。

【こんな方におすすめ】

• AMPLに初めて触れる方、または基礎的な知識を効率よく身につけたい方

• 数理最適化の業務活用に関心があり、モデリングツールの基礎を学びたい方

• ランチタイムなどの短時間で、数理最適化モデリングの概念と実践をつなぐツールを知りたい方

• 最適化モデルの設計やソルバー活用の第一歩として、AMPLに興味をおもちのエンジニア・研究者の方

• PoCや新規プロジェクトで最適化ソリューションの導入を検討している方

【講師の紹介】

野々部 宏司
株式会社MOAI Lab 代表取締役 CEO 兼 創業メンバー、法政大学教授、博士（情報学）・京都大学
スケジューリング最適化ソルバーや制約最適化ソルバーの開発者で、開発したアルゴリズムは大手商用最適化ソルバーにも組み込まれています。
企業との共同研究を通じて、大規模実最適化の課題解決に豊富な経験を持ち、AMPL にも精通しています。

【MOAI Labの紹介】

株式会社MOAI Labは、機械学習と数理最適化融合した技術（MOAI技術） を活用した自動意思決定エンジンの開発と、最適化ソリューションの提供を行っています。
サプライチェーン、製造、エネルギー、交通、防災など、複雑で高度な意思決定が求められる分野において、最適な解を迅速に導き出すソリューションを実現しています。

当社は、研究開発から実務応用までを一貫して支援し、企業のDX推進や社会課題解決に貢献してまいります。

今後開催予定のセミナーや最新情報をご案内希望の方は、下記メーリングリストにご登録ください。

https://www.moai-lab.jp/about/mailinglist