


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
オンライン参加 | 先着順 | 無料 | 定員20人 |
レビューしているコードに、意図が読み取れない「冗長なコード」が埋め込まれている。
提出されたドキュメントが、思考の整理ではなく情報の羅列を目的とした「表」で埋め尽くされている。
そして、成果物全体に漂う、破綻はないが「平板なトーン」…。
こうした「思考の不在」は、生成AIの登場によって、今やあらゆる現場で加速しています。
この問題の本質は、メンバー個人の能力や意識にあるのではありません。AIの出力を許容し、さらには助長してしまう「チームの構造」そのものに原因が潜んでいます。
本イベントでは、AI時代のチーム作りにおける根深い課題を構造的に解き明かし、プロジェクトを率いる立場として取るべき具体的なアクションを徹底解説します。
AIが出力した"素材"を、プロジェクトの"価値"へと昇華させるための実践的なマネジメント手法を、ぜひ持ち帰ってください。
セミナー視聴用URLは公式LINEにてご案内しております。
必ずページ下部「セミナー参加方法について」をご確認ください。
AI出力に漂う“機械的な違和感”の正体を分解します。
一見正しい文章でも、なぜクライアントや上司は「人が関わっていない」と感じるのか。
実際のアウトプット事例を交えながら、表面的な整合性の裏で失われていく信頼やチームとしての再現性、思考筋力などのリスクを可視化します。
AIを導入しても活用が定着しない理由は、「ツール」ではなくチーム構造と文化にあります。
目的共有の欠如、評価軸のズレ、思考のプロセスを見ないマネジメント──。
“AI任せ”が常態化する組織のメカニズムを解剖し、
「AIを悪者にせず、人が考える余白を設計する」という新しいリーダーシップの土台を提示します。
メンバーを叱責しても思考は深まりません。
本セッションでは、成果物ではなく思考プロセスを問う3ステップのフィードバック法を紹介します。
また、AI時代における「人が担うべき価値」を再定義し、
チームの知的筋力を取り戻すための実践的アクションを解説します。
セミナー全体の学びを総括し、明日から現場で実践できることを整理します。AIを使いこなすために必要なプロジェクト推進力についてお伝えします。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 18:30~18:35 | オープニング |
| 18:35~19:05 | メインセミナー |
| 19:05~19:25 | AIデータサイエンス研修「LAD」ご案内 |
| 19:25~19:30 | 質疑応答・エンディング |
特別なITスキルやプログラミングの知識は一切不要です。
本セミナーはオンライン(Google Meetを予定)での開催です。 以下の環境をご用意ください。
株式会社グラフ 受託開発マネージャー
大阪大学大学院修士課程修了後、新卒で株式会社リクルートへ入社。リテール向けSaaSプロダクト(Airシリーズ)の事業開発で市場開拓を経験。 その後、株式会社グラフにて、国内最大手の完成車メーカーのデータサイエンティストや、主要放送局のIT戦略プロジェクトPMに従事。
お申し込みいただいた方より順次、弊社公式LINEのURLを送付いたします。
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