DataScience&DataEngineering MeetUp #2

概要

データサイエンスとデータエンジニアリングの共同開催、の第2回！
6月2日からの年次大型イベントのSnowflake Summit 2026 の直前に、振り返りや仲間づくりも兼ねたイベント ！！

「データには興味があるけど、コミュニティは敷居が高そう…」 「実際の現場の話を聞いてみたい！」 「同じ分野の仲間と繋がりたい！」
そんな方にぴったりのカジュアルなMeetUpです。

初心者の方も大歓迎！ 実務経験豊富な方から学びたての方まで、データに関わる全ての方が気軽に参加できる雰囲気づくりを心がけています。

今回は第2回目にして、オンラインも交えたハイブリッド開催にチャレンジ！Summit前ですが、Summitに参加する方も、しない方も、そして普段遠方でなかなか参加できない方にもおすすめのイベントです！！
今後、5月はハイブリッド開催、11月はオンサイト開催という形式で本MeetUPを進めていく予定です。

登壇者からの許可が下りた場合、資料のスクショや会場の写真をSNSに投稿することができます。
SNSに投稿する際は、#SnowVillage、#DataScience&DataEngineeringMeetUP　のハッシュタグを付け加えてください。

開催日時

• 2026年5月18日（月）18:30 - 21:00

開催形式

• zoomによるオンライン配信とオンサイト
• LTもオンライン参加可

タイムスケジュール

時間	内容	スピーカー
18:15〜	受付開始 リラックスしてお越しください！
18:30〜18:40	オープニング コミュニティの趣旨をご紹介	高須賀 将秀 児玉 蓮 滝川 皇 檜山 徹
18:40〜19:25	LTセッション（前半） データサイエンス/エンジニアリングの リアルな事例や知見をシェア！ ・LT1　Cortex Codeで"2段階"加速させるデータ分析フロー ・LT2　Terragrunt x Snowflake + dbtで作るマルチテナントなデータ基盤構築プラットフォームについて ・LT3　CortexをMLモデルの精度改善サイクルに組み込んでみる（仮）	LT1　児玉 蓮 LT2　田代 学 LT3　伏貫 祐樹
19:25~19:40	休憩
19:40~20:25	LTセッション（後半） データサイエンス/エンジニアリングの リアルな事例や知見をシェア！ ・LT4　Snowflakeを用いた営業通話応対分析とスキル展開 (仮) ・LT5　Snowflakeでのデータ分析における前処理のパフォーマンス向上（pandas->PySparkへの移行） ・LT6　「Fundamental Technologiesの大規模表形式モデル＋Snowflakeデータで予測を簡素化	LT4　鷹 輝政 LT5　谷口 翔 LT6　遠藤 真理央
20:25~20:30	クロージング 次回予告 記念撮影	高須賀 将秀 児玉 蓮 滝川 皇 檜山 徹
20:30〜21:00	ネットワーキングタイム 参加者同士で気軽に交流♪ ※軽食・飲み物をご用意	オンサイト メンバ
21:00〜	解散

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

児玉 蓮

株式会社インテージ

2023年 株式会社インテージに入社。広告効果測定領域を軸としたデータ解析やソリューション開発に従事する傍ら、社内クラウド基盤構築や技術ブログ運営に携わる。最近はデータエンジニアリングや生成AI領域にも興味。
X: https://x.com/renkodama12

田代 学

ちゅらデータ株式会社

FrostyFridayの配信を隔週でやってまーす Terragruntはいいぞ！インフラ（Terraform）とデータアプリ（dbt）を分けてマルチなテナント・組織向けなデータ基盤を作るお話をしようかな〜とかおもってます。

伏貫 祐樹（ふしぬき ゆうき）

アジアクエスト株式会社

Web制作会社で5年ほどWeb開発を経験後、2020年にアジアクエスト株式会社に入社。主に建設業のナレッジ検索システムの開発に携わる。 2025年より所属会社がSnowflakeのパートナーとなった事を機にデータエンジニアリングに関わるようになる。現在は、Snowflake上での予測システムの開発に携わる。
GitHub：https://github.com/oimo23 
X：https://x.com/oimo231

遠藤 真理央（えんどう まりお）

Fundational Tech

Fundamental Technologiesは、元金融機関の共同創立者とDeepMindの研究者たちが創業したAI企業です。登壇者の遠藤は、パートナーシップとエコシステム責任者を務めており、前職のAMDではAIビジネス開発のシニアディレクターとして、世界中のAI企業とビジネスを行ってきた幅広い知識を持っています。本セッションでは、企業が日々活用する表形式のデータ（スプレッドシート、データベース、ERPシステムなど）をネイティブに理解し、需要予測、不正検知、リスク管理などの領域で高精度な予測と簡素化を実現する'NEXUS'について紹介します。

鷹 輝政

NTT東日本株式会社

NTT東日本に所属しております、鷹と申します。自由記述データの分析とビジネスへの活用が専門です。 (筑波大学の研究グループにも籍を置いており、そちらと兼ねたプロフィールサイトです。名刺も兼ね...↓) https://www.terumasataka.com/profile 最近はSnowflake/生成AIを用いた営業通話応対データなどの活用を推進しています。今後もろもろ情報交換できると嬉しいです。よろしくお願いいたします!

谷口 翔

NTT東日本株式会社

NTT東日本のSMB/SOHO向け営業組織でデータアナリストをしています。
自チームでの分析（ロイヤルユーザー分析・VoC分析等）にSnowflakeを活用しつつ組織内にOnBoarding等を実施しCitizen DataAnalystを増やす活動をミッションとしています。
## 経歴
- 2023/6- NTT東日本
- 2021/9-2023/6 TreasureData
- 2020/12-2021/9 Supership
- 2007/4-2020/12 ソフトバンク（WILLCOM入社のちSBに買収）

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参加対象

• データ分析やデータ基盤に興味がある方（初心者歓迎！
• データサイエンス/エンジニアリングに携わっている方
• データ基盤の構築・運用に関心がある方
• 機械学習/AIの実装・運用に興味がある方
• データ領域の最新トレンドをキャッチアップしたい方
• データ系エンジニア・サイエンティストと繋がりたい方
• 「まだ経験は浅いけど学びたい！」という意欲ある方

参加費

• 無料

会場

三井物産流通グループ株式会社 本社オフィス（東京都港区西新橋1丁目1番1号 日比谷フォートタワー21F）

<館内移動について>

1. 1階からシャトルエレベータを使用し11階までお越しください
2. 11階 ファミマ!近くのフラッパーゲートを通ると21階へのエレベータに乗ることができます

フラッパーゲートを通過するためのQRコードは、事前にメールにて送付いたします。
詳細な館内図は以下サイトをご覧ください
アクセス｜日比谷フォートタワー - HIBIYA FORT TOWER

アクセス

• 東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・千代田線「霞ケ関駅」C3出口より徒歩約3分
• 東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」10番口より徒歩約3分
• 都営三田線「内幸町駅」A4口より徒歩約4分

注意事項

• 会場の都合により定員を設ける場合がございます
• 名刺を複数枚ご持参ください（ネットワーキング用）
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください
• 悪天候等により、運営事務局の判断にてイベントを中止する場合があります
• お申し込み時にご提供いただいた情報は、以下に基づき取り扱いいたします。
  三井物産流通グループ プライバシーポリシー

主催

• Data Science & Data Engineering コミュニティ

Supported by

• 高須賀 将秀 / NTT西日本株式会社

• 児玉 蓮 / 株式会社インテージ

• 滝川 皇 / 三井物産流通グループ株式会社

• 檜山 徹 / シンプルフォーム株式会社

協賛

• 三井物産流通グループ株式会社（会場提供）

よくある質問

• Q: 初心者でも参加して大丈夫ですか？ A: もちろんです！むしろ初心者の方に来ていただきたいイベントです。
• Q: 一人で参加しても浮きませんか？ A: 一人参加の方が大半です。ネットワーキングタイムで自然に交流できる雰囲気づくりをしていますのでご安心ください。
• Q: 服装は？ A: カジュアルでOKです！リラックスしてお越しください。

皆様のご参加を心よりお待ちしております！ データの世界で一緒に学び、成長しましょう！