事例で深掘り AIコードレビューの成功パターン

💡イベント概要

生成AIを用いたコードレビューは、すでに多くの開発現場で導入が進みつつあります。

しかし実際には

• 精度が安定しない
• 結局人手レビューがほとんど
• 実務に耐えないフィードバックが混ざる

といった課題も多く、効果を最大化できていないケースが少なくありません。

本イベントでは、実際にAIによるコードレビューを導入・運用している現場の知見と具体事例をもとに、
実案件で成果が出た“成功パターン”をご紹介します。

コード品質向上、レビュー効率化、ナレッジ共有など、
AIレビューを現場で本当に使えるレベルに仕上げるための仕組みづくりを具体的に学べる内容です。

👥こんな方にオススメ

• AIコードレビューを試したが実務にフィットしなかった方

• 開発チームのレビュー工数を削減したいリードエンジニア

• 品質保証・テックリードとしてレビュー基準を整備したい方

• 「AIレビュー × 人のレビュー」をどう組み合わせれば良いか知りたい方

• 生成AIを使った開発生産性向上施策を検討している企業担当者

• チーム内のレビュー速度や品質にばらつきがあることに課題を感じている方

📍開催概要

• 会場：オンライン開催
• 参加費：無料

🗓️タイムスケジュール

※タイムスケジュールは変更になる可能性があります。

🎤登壇者

💻TECHer COMPOSE UPとは

フリーランスPM・エンジニア・デザイナー向けのコミュニティで、モダンな開発案件やAI系案件を中心に、フルリモート・柔軟な稼働で参画できる高単価案件を紹介します。運営会社がクライアントから直接受託した案件を案内するため、一般的なエージェント経由より好条件になりやすいのが特徴です。

♦️コミュニティの特徴

• 案件: Webサービス/業務システムの開発、UI/UX設計、AI関連が中心。副業も可
• 働き方: フルリモート、時間帯の自由度が高く柔軟
• 単価: 直接受託のため高単価になりやすい
• 紹介方法: 案件専用のSlackチャンネルで随時案内
• 費用: 参加は完全無料

詳細および入会申請はこちらから
https://www.ripla.co.jp/techer-compose-up