【無料】仮説検定からMLまで！全体像をつかみ分析初心者の“つまずきポイント”を解消「データサイエンス超入門」

📊データサイエンスって結局なに？

― 統計・AI・機械学習の“つながり”が一度でわかる超入門セミナー ―

「データ活用が大事」と言われる時代。
しかし実際には…

「データサイエンスって広すぎて、全体が見えない」
「AIや機械学習と統計の違いがわからない」
「まず何から学べばいいのかわからない…」

そんな声が現場で増え続けています。
企業にはデータが大量にあるのに、
使いこなせる人材が足りない──
それが今、ビジネス現場で起きているギャップです。
本セミナーでは データサイエンスの“全体像”を1時間で理解できるように整理し解説 します。
数式なし・Excelベースで「まずはイメージをつかむ」ための入門講座です。

✅ 本セミナーでわかること

🎯 こんな方におすすめ！

• 「データサイエンスって何か？」をざっくり＆正しく理解したい
• 統計・AI・機械学習の“関係”を整理しておきたい
• 社内のデータを活用したいが、どこから始めればよいかわからない
• 文系／数字が苦手だけど、データ活用スキルを身につけたい
• 今後の学習ロードマップを明確にしておきたい

※数学知識やプログラミング経験は不要。初心者や数学に自信がない方でも安心してご参加いただけます。

📌 セミナー内容（予定）

• データサイエンスとは？ ― まず“地図”を手に入れる
• 統計／機械学習／AIの役割と違いをやさしく整理
• 記述統計 → 仮説検定 → 多変量解析 → 機械学習までの流れを紹介
• Excelでできるデータ分析の入門例
• 明日から学習を始めるための“最短ルート”と勉強法

💡「難しい専門用語なし」で学べます

• 数式 → 使いません
• 専門ソフト → 使いません
• プログラミング → 必要ありません

「まずは全体像を知る」「データに対する感覚を身につける」ための 最初の一歩に最適 なセミナーです。
データを“見る側の人”から、“使いこなす側の人”へ。
ご参加をお待ちしています！

講師紹介

伊藤  智也（いとう　ともや）

〈経歴〉
筑波大学理工学群数学類 卒業
筑波大学大学院数理物質科学研究群数学学位プログラム博士前期課程 修了
専門領域：統計学 特に高次元の統計データ解析（大規模複雑データ, 主成分分析, 判別分析,漸近理論, データ解析）

大学で専門に研究してきた経験を活かし、従来の基本的な統計学から、近年重要視されている高次元データ（ビッグデータ）の解析まで幅広く対応。
またYouTubeチャンネルで動画を投稿中。現在チャンネル登録者数30,000人以上！（銀の盾欲しいです。）

※講師は予告なく変更することがございますのでご承知おきください。

■用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選択
2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択
3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。